持续集成之.gitlab-ci.yml篇（上）

在持续集成（Continuous Integration，CI）中，.gitlab-ci.yml文件是一个非常重要的配置文件。它用于定义在代码提交时自动执行的构建、测试和部署等任务。通过合理配置.gitlab-ci.yml文件，可以大大提高代码质量和自动化水平。
一、基本概念
持续集成是一种软件开发实践，开发人员将代码变更合并到共享代码库中，并通过自动化的构建、测试和部署来快速发现潜在问题。.gitlab-ci.yml文件用于配置在GitLab中运行的持续集成任务。
二、配置文件结构
.gitlab-ci.yml文件的语法非常简单，采用YAML格式编写。下面是一个基本的.gitlab-ci.yml文件示例：

image: python:latest
stages:
- build
- test
- deploy
build_job:
stage: build
script:
- pip install -r requirements.txt
- python setup.py install
artifacts:
paths:
- dist/

在上面的示例中，我们定义了一个基于Python的镜像，并设置了三个阶段：build、test和deploy。在build阶段中，我们定义了一个名为build_job的作业，该作业执行一些构建任务，如安装依赖项和执行安装程序。构建过程中产生的文件将被存储在名为artifacts的目录中。
三、常用指令

1. image指令：用于指定运行作业的基础镜像。可以根据项目需求选择合适的镜像，如python、ruby、nodejs等。
2. stages指令：定义了CI流水线的阶段，每个阶段可以包含多个作业。阶段用于组织和管理CI流水线中的作业。
3. job指令：在每个阶段中定义具体的作业。每个作业可以包含多个脚本指令，用于指定在作业运行时需要执行的命令或脚本。这些脚本可以使用shell、Python、Ruby等语言编写。
4. artifacts指令：用于指定在作业运行过程中产生的文件或目录，以便在后续阶段或作业中使用。可以通过paths选项指定要包含在artifacts中的文件或目录。
5. only和except指令：用于指定作业的触发条件。only指令用于指定仅在满足某些条件时运行作业，而except指令用于指定在满足某些条件时不运行作业。