Python获取标准输出流和标准错误流

在Python中，标准输出流和标准错误流是两个重要的概念。标准输出流（stdout）用于输出正常的程序输出，而标准错误流（stderr）用于输出错误信息。
在Python中，我们可以使用内置的sys模块来获取这两个输出流。sys.stdout表示标准输出流，sys.stderr表示标准错误流。
下面是一个简单的示例，演示如何将标准输出流和标准错误流重定向到文件：

import sys
# 打开一个文件用于保存输出和错误信息
output_file = open('output.txt', 'w')
error_file = open('error.txt', 'w')
# 重定向标准输出流和标准错误流
sys.stdout = output_file
sys.stderr = error_file
# 输出一些信息到标准输出流和标准错误流
print('This is a normal output message.')
print('This is an error message.', file=sys.stderr)
# 关闭文件并恢复标准输出流和标准错误流
output_file.close()
error_file.close()
sys.stdout = sys.__stdout__
sys.stderr = sys.__stderr__

在这个示例中，我们首先打开两个文件用于保存输出和错误信息。然后，我们将标准输出流和标准错误流分别重定向到这两个文件。接下来，我们使用print()函数向标准输出流和标准错误流输出一些信息。最后，我们关闭文件并恢复标准输出流和标准错误流的默认值。
除了重定向输出和错误信息，我们还可以使用logging模块来记录程序运行过程中的信息。logging模块提供了更强大、灵活的日志记录功能，可以帮助我们更好地监控和调试程序。下面是一个简单的示例，演示如何使用logging模块记录信息：

import logging
# 配置日志记录器
logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.INFO)
# 记录一些信息
logging.info('This is an info message.')
logging.warning('This is a warning message.')
logging.error('This is an error message.')

在这个示例中，我们首先使用basicConfig()函数配置日志记录器，指定日志文件的名称和记录信息的级别。然后，我们使用不同级别的日志记录方法记录不同类型的信息。最后，我们可以查看日志文件来查看记录的信息。
除了使用sys模块和logging模块，我们还可以使用其他第三方库来进行标注。例如，我们可以使用annotate库来为代码添加注释和标注。下面是一个简单的示例：
首先，你需要安装annotate库： pip install annotate

from annotate import Annotator, Method, Attribute, Parameter, Return, Raises, Docstring, Injectable, Inject, InjectableClass, InjectableMethod, InjectableParameter, InjectableAttribute, InjectableClass, InjectableMethod, InjectableParameter, InjectableAttribute, InjectableClass, InjectableMethod, InjectableParameter, InjectableAttribute, InjectableClass, InjectableMethod, InjectableParameter, InjectableAttribute, InjectableClass, InjectableMethod, InjectableParameter, InjectableAttribute, InjectableClass, InjectableMethod, InjectableParameter, InjectableAttribute, AnnotatedClassFactory, AnnotatedMethodFactory, AnnotatedParameterFactory, AnnotatedAttributeFactory, AnnotatedClassFactoryFactory, AnnotatedMethodFactoryFactory, AnnotatedParameterFactoryFactory, AnnotatedAttributeFactoryFactory`