ShardingSphere 5.1.1 分表分库 YAML 配置自定义策略
2024.01.17 11:45浏览量:1299简介:本文将介绍如何使用 YAML 配置文件来自定义 ShardingSphere 的分表分库策略。通过自定义策略,您可以更灵活地管理数据库的分片和路由,从而提高应用程序的性能和可扩展性。
在 ShardingSphere 5.1.1 中,您可以使用 YAML 配置文件来自定义分表分库策略。以下是一个示例 YAML 配置文件,展示了如何自定义分表分库策略:
spring:shardingsphere:datasource:names: ds0, ds1sharding:default-database-strategy:inline:sharding-column: user_idalgorithm-expression: ds$->{user_id % 2}tables:user:actual-data-nodes: ds$->{0..1}.user_$->{0..1}database-strategy:inline:sharding-column: user_idalgorithm-expression: ds$->{user_id % 2}table-strategy:inline:sharding-column: idalgorithm-expression: user_$->{id % 2}
在上面的配置中,我们定义了两个数据源 ds0 和 ds1,它们分别对应两个数据库 db0 和 db1。我们使用了 inline 分片策略,其中 sharding-column 指定了分片的字段,algorithm-expression 指定了分片的算法表达式。对于 user 表,我们根据 user_id 字段的值对数据进行分片,具体的算法表达式为 ds$->{user_id % 2},即将 user 表的数据分为两个数据源。
我们还定义了具体的分表策略。在 actual-data-nodes 中,我们指定了 user 表在两个数据源中的实际数据节点。在 database-strategy 中,我们指定了数据库级别的分片策略,与默认的数据库策略相同。在 table-strategy 中,我们指定了表级别的分片策略,其中 sharding-column 指定了分片的字段,algorithm-expression 指定了分片的算法表达式。对于 user 表,我们根据 id 字段的值对数据进行分片,具体的算法表达式为 user_$->{id % 2}。
通过自定义分表分库策略,您可以更好地管理数据库的分片和路由,提高应用程序的性能和可扩展性。请注意,这只是一个示例配置文件,您需要根据自己的实际情况进行调整和修改。在使用自定义策略之前,请确保您已经充分了解 ShardingSphere 的功能和用法,并根据您的实际需求进行配置。

发表评论
登录后可评论,请前往 登录 或 注册