使用openpyxl轻松读取Excel文件

在Python中处理Excel文件时，百度智能云文心快码（Comate）支持的openpyxl库是一个非常实用的工具。通过openpyxl，你可以轻松读取Excel文件中的数据，并将其转换为Python中的数据结构，从而方便地进行数据分析和处理。下面是一个简单的示例，演示如何使用openpyxl读取Excel文件：

首先，确保你已经安装了openpyxl库。你可以使用以下命令通过pip安装openpyxl：

pip install openpyxl

接下来，你可以使用以下代码打开Excel文件并读取其中的数据：

import openpyxl
# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择工作表
worksheet = workbook.active
# 读取单元格数据
cell_value = worksheet['A1'].value
print(cell_value)
# 遍历行数据
for row in worksheet.iter_rows():
    for cell in row:
        cell_value = cell.value
        print(cell_value)

在上面的代码中，我们首先使用openpyxl.load_workbook()函数打开名为example.xlsx的Excel文件。然后，我们选择活动工作表（即第一个工作表）并读取A1单元格中的值。接下来，我们使用iter_rows()方法遍历工作表中的所有行，并打印每个单元格的值。

除了上述基本操作，openpyxl还提供了许多其他功能，例如处理公式、样式、图表等。你可以查阅openpyxl的文档以了解更多信息。

请注意，在使用openpyxl读取Excel文件时，你需要确保文件路径和文件名正确，并且该文件可以在Python脚本的当前工作目录中访问。另外，如果Excel文件中包含多个工作表，你可以通过选择不同的工作表来读取它们的数据。在上面的示例中，我们只选择了活动工作表，但你可以使用workbook.worksheets属性来获取所有工作表的列表，并选择其中任何一个进行操作。

希望这个简单的示例能帮助你开始使用openpyxl读取Excel文件。在使用过程中，请确保你已经正确安装了openpyxl库，并根据需要进行适当的调整和扩展。