从零开始掌握Serverless：初识篇（上）

一、为什么需要Serverless？

1.1 传统架构的痛点

在经典的三层架构中，开发者需要预先规划服务器资源、配置负载均衡、维护操作系统补丁。当流量突发时，要么面临资源浪费（过度配置），要么遭遇服务不可用（配置不足）。2017年UC Berkeley的研究表明，典型数据中心服务器的平均利用率不足20%。

1.2 云计算演进趋势

从物理机到虚拟机，再到容器化，资源调度粒度不断细化。Serverless将这一进程推向极致——以函数（Function）为最小执行单元，实现真正的按需分配。Gartner预测到2025年，50%的新企业应用将采用Serverless架构。

二、Serverless核心概念解析

2.1 定义与特征

• 无服务器（Serverless）：并非没有服务器，而是开发者无需感知服务器
• 事件驱动：通过API网关、消息队列等触发器自动执行
• 按量计费：精确到100毫秒级别的计费粒度（如AWS Lambda）
• 自动弹性：从零扩展到万级并发无需人工干预

2.2 关键技术组件

# 典型FaaS函数示例（Python）
def handler(event, context):
    # 处理来自API Gateway的HTTP请求
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Hello from Serverless!'
    }

• FaaS（Function as a Service）：函数即服务
• BaaS（Backend as a Service）：数据库、存储等托管服务
• 触发器：支持HTTP请求、定时任务、文件上传等20+事件类型

三、典型应用场景

3.1 最适合的用例

1. 突发流量场景：电商秒杀活动（案例：某跨境电商黑五期间处理2000万/日请求）
2. 数据处理管道：图片缩略图生成、日志分析
3. 微服务辅助：身份验证、支付回调等边缘逻辑

3.2 需要谨慎的场景

• 长时间运行任务（超过平台限制，如AWS Lambda的15分钟超时）
• 需要固定IP的应用
• 超低延迟要求的实时系统

四、开发环境搭建指南

4.1 主流平台对比

平台	免费额度	特色功能
AWS Lambda	每月100万次请求	与200+服务原生集成
阿里云FC	每月100万次调用	内置VPC网络隔离
Vercel	无限次边缘函数执行	前端一体化部署体验

4.2 本地开发工具链

1. Serverless Framework：跨平台部署工具

   # 快速创建项目
   sls create --template aws-python3

2. SAM CLI：AWS本地调试工具
3. VS Code插件：提供函数代码自动补全

五、学习路径建议

5.1 分阶段进阶路线

1. 入门（2周）：掌握基础函数编写与部署
2. 中级（1个月）：学习状态管理、冷启动优化
3. 高级（3个月+）：架构设计模式（如Event Sourcing）

5.2 推荐学习资源

• 官方文档：各平台最新特性第一手资料
• 《Serverless Architectures on AWS》- Peter Sbarski
• 开源项目：如Serverless Express框架

下篇预告：我们将深入Serverless架构设计模式，通过真实案例解析性能优化技巧，并演示如何构建完整的无服务器应用。

实践任务

尝试部署一个返回当前时间的HTTP接口：

1. 在控制台创建函数
2. 配置API网关触发器
3. 通过curl测试访问
4. 查看监控面板的延迟和调用次数统计