微信小程序云开发（3）— 实现云数据库数据的查询

一、云数据库查询基础架构

微信小程序云开发的数据库是基于MongoDB的文档型数据库，其查询API设计遵循NoSQL特性。通过wx.cloud.database()获取数据库引用后，集合（Collection）的get()方法是最基础的查询方式：

const db = wx.cloud.database()
db.collection('books').get().then(res => {
  console.log('查询结果', res.data)
})

核心特性说明：

1. 异步Promise风格：所有操作返回Promise对象
2. 自动鉴权：默认通过小程序用户openID进行安全隔离
3. 数据类型：支持Date、GeoPoint等特殊类型

二、条件查询的深度实践

2.1 比较运算符

// 价格大于50的书籍
db.collection('books').where({
  price: _.gt(50) // 使用云端数据库命令
}).get()

支持的运算符：

• _.eq 等于
• _.neq 不等于
• _.lt/_.lte 小于/小于等于
• _.gt/_.gte 大于/大于等于
• _.in/_.nin 包含/不包含

2.2 复合查询

// 价格在30-50之间且库存大于100的书籍
_.and([
  _.gt('price', 30),
  _.lt('price', 50),
  _.gt('stock', 100)
])

逻辑运算符：

• _.and 逻辑与（默认）
• _.or 逻辑或
• _.not 逻辑非

三、高级查询技巧

3.1 分页查询优化方案

推荐实现方式：

// 使用skip+limit（适合数据量<1000）
db.collection('books')
  .skip(20)
  .limit(10)
  .get()
// 高性能方案：记录最后一条数据的_id
const lastId = 'xxxxx'
db.collection('books')
  .where({ _id: _.gt(lastId) })
  .limit(10)
  .get()

3.2 字段投影与排序

// 只返回title和author字段，按price降序
.collection('books')
  .field({ title:1, author:1 })
  .orderBy('price', 'desc')
  .get()

四、实战性能优化

4.1 索引配置指南

1. 登录云开发控制台
2. 进入数据库→集合管理→索引管理
3. 为常用查询字段创建索引：
   • 单字段索引：{ field: 1 }
   • 复合索引：{ field1:1, field2:-1 }

4.2 查询性能监控

通过云开发控制台的「数据库监控」面板：

• 观察慢查询（>100ms）
• 分析扫描文档数与返回文档数比例
• 检查索引命中情况

五、典型业务场景实现

5.1 商品列表页

Page({
  data: { goodsList: [] },
  onLoad() {
    db.collection('goods')
      .where({ status: 1 }) // 上架商品
      .orderBy('sales', 'desc')
      .limit(20)
      .get()
      .then(res => {
        this.setData({ goodsList: res.data })
      })
  }
})

5.2 模糊搜索实现

// 使用正则表达式实现（需建索引）
.where({
  title: db.RegExp({
    regexp: '手机',
    options: 'i' // 不区分大小写
  })
})

六、安全规则配置

在cloudbaserc.json中配置数据库权限：

{
  "permission": {
    "books": {
      "read": "auth != null", // 仅登录用户可读
      "write": "doc._openid == auth.openid" // 仅创建者可写
    }
  }
}

结语

云数据库查询作为小程序云开发的核心能力，需要开发者掌握：

1. 条件查询的链式调用语法
2. 分页加载的性能优化方案
3. 索引配置与查询监控的闭环
4. 安全规则的精细化控制

建议在真实项目中结合getCount()统计接口与前端缓存策略，构建完整的数据查询体系。后续可进一步研究聚合查询与联表查询等高级特性。