一、防护能力：抵御攻击的核心指标

1.1 防护规模与类型覆盖

DDoS攻击规模持续突破Tbps级，2023年全球最大攻击峰值达2.4Tbps。选择防护产品时需重点关注：

• 单点防护容量：建议选择≥1Tbps的清洗中心，避免因容量不足导致防护失效
• 攻击类型覆盖：需支持对SYN Flood、UDP Flood、HTTP慢速攻击等10+种攻击类型的识别与清洗
• 混合攻击防御：针对CC攻击+流量型攻击的复合场景，需具备行为分析引擎与流量清洗的协同能力

某金融平台曾遭遇400Gbps混合攻击，通过部署支持L4-L7层全协议防护的方案，成功将攻击流量拦截率提升至99.7%。

1.2 清洗精准度与误杀率

误杀正常流量会导致业务损失，关键评估指标包括：

• 特征库更新频率：建议选择每日更新的厂商，应对0day攻击
• 智能识别算法：采用机器学习的产品可将误杀率控制在0.01%以下
• 白名单机制：支持IP、URL、Cookie等多维度白名单，保障关键业务

测试数据显示，基于行为分析的防护方案比传统阈值防护方案，误杀率降低62%。

二、技术架构：决定防护效能的基础

2.1 部署模式选择

部署方式	适用场景	优势	劣势
云清洗	中小企业	零硬件投入	依赖运营商网络
本地化	金融政府	数据不出域	运维复杂度高
混合部署	大型企业	弹性扩展	架构复杂

建议根据业务敏感度选择：非核心业务采用云清洗，核心系统部署本地化+云备份。

2.2 弹性扩展能力

突发攻击时，防护资源需在3分钟内完成扩容。关键评估点：

• 自动扩缩容：支持按攻击流量动态调整防护资源
• 多节点联动：全球清洗节点≥50个，实现就近清洗
• API集成：提供RESTful API，可与自有运维系统对接

某电商平台在”双11”期间，通过自动扩缩容机制，成功抵御了峰值820Gbps的攻击。

三、成本效益：平衡安全与投入

3.1 定价模型分析

主流定价模式对比：

• 按量付费：适合攻击频率低的用户（0.5元/Gbps/小时）
• 包年套餐：长期防护更经济（50万元/年可覆盖500Gbps）
• 混合模式：基础防护包年+突发流量按量

建议进行TCO（总拥有成本）计算，包含：硬件采购、带宽损耗、运维人力等隐性成本。

3.2 投资回报评估

通过防护效果量化ROI：

• 损失避免：计算单次攻击可能造成的业务损失
• 品牌价值：避免因宕机导致的客户流失
• 合规成本：满足等保2.0三级要求的必要投入

某制造企业部署防护系统后，年化ROI达到320%，主要来自避免生产系统停机的收益。

四、服务支持：保障持续防护的关键

4.1 应急响应能力

评估服务商的SLA（服务水平协议）：

• 攻击响应时间：≤5分钟
• 清洗启动时间：≤30秒
• 专家支持：7×24小时高级工程师支持

建议要求服务商提供真实攻击处置报告作为能力证明。

4.2 定制化能力

不同行业需要差异化防护：

• 金融行业：需支持交易链路加密防护
• 游戏行业：需应对海外攻击源的特殊策略
• 政府机构：需满足数据本地化存储要求

某银行客户通过定制化防护策略，将API接口攻击拦截率从78%提升至95%。

五、选型实施建议

5.1 测试验证方法

建议进行POC（概念验证）测试：

1. 使用专业攻击工具模拟10+种攻击类型
2. 监测拦截率、误杀率、延迟等关键指标
3. 验证API对接与自动化策略配置能力

5.2 供应商评估清单

评估项	权重	评估标准
技术能力	30%	防护规模、清洗精度
服务质量	25%	响应速度、专家支持
成本效益	20%	TCO、定价模式
行业案例	15%	同类客户实施经验
合规认证	10%	等保认证、ISO27001

5.3 长期优化策略

部署后需持续优化：

• 每月分析攻击日志，更新防护策略
• 每季度进行容量规划评估
• 每年重新招标比选，避免技术滞后

某互联网企业通过持续优化，将单位防护成本从0.8元/Gbps降至0.45元/Gbps，同时防护能力提升3倍。

结语

选择DDoS防护产品是系统性工程，需综合考虑技术能力、成本效益、服务支持等多维度因素。建议企业建立量化评估模型，通过POC测试验证实际效果，并建立长期优化机制。在数字化时代，DDoS防护已成为业务连续性的基础保障，选择合适的防护方案，就是为企业网络安全投资一份可靠的保险。