一、Zabbix Docker单机部署方案

1.1 部署架构设计

Zabbix单机部署采用Docker Compose编排，包含核心组件：Zabbix Server（含数据库）、Zabbix Web界面、Zabbix Agent。此架构通过容器化实现环境隔离，降低服务间依赖冲突，推荐使用docker-compose.yml文件定义服务拓扑。

version: '3.8'
services:
  zabbix-server:
    image: zabbix/zabbix-server-mysql:ubuntu-6.0.0
    environment:
      DB_SERVER_HOST: mysql-server
      MYSQL_DATABASE: zabbix
      MYSQL_USER: zabbix
      MYSQL_PASSWORD: password
    depends_on:
      - mysql-server
  zabbix-web:
    image: zabbix/zabbix-web-nginx-mysql:ubuntu-6.0.0
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      DB_SERVER_HOST: mysql-server
      MYSQL_DATABASE: zabbix
      MYSQL_USER: zabbix
      MYSQL_PASSWORD: password
  mysql-server:
    image: mysql:8.0
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: rootpassword
      MYSQL_DATABASE: zabbix
      MYSQL_USER: zabbix
      MYSQL_PASSWORD: password
    volumes:
      - mysql_data:/var/lib/mysql
volumes:
  mysql_data:

1.2 关键配置优化

数据库性能调优

• 修改/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf，增加：

  innodb_buffer_pool_size=2G
  innodb_log_file_size=256M
  query_cache_size=64M

• 针对Zabbix历史数据表，建议每周执行OPTIMIZE TABLE维护

Zabbix Server参数

• 修改zabbix_server.conf中的关键参数：

  StartPollers=50
  StartDBSyncers=10
  HistoryCacheSize=128M
  ValueCacheSize=64M

1.3 部署验证流程

1. 执行docker-compose up -d启动服务
2. 验证服务状态：docker-compose ps
3. 访问Web界面：http://localhost:8080
4. 执行基础监控测试：

   docker exec -it zabbix-agent zabbix_agentd -t "system.cpu.load[all,avg1]"

二、Docker单机集群构建方案

2.1 集群架构设计

采用Swarm模式构建单机集群，包含：

• 1个Manager节点（负责集群管理）
• 3个Worker节点（执行容器任务）
• 1个共享存储卷（用于持久化数据）

2.2 集群初始化步骤

2.2.1 创建Swarm集群

# 在Manager节点初始化
docker swarm init --advertise-addr <manager-ip>
# 在Worker节点加入集群
docker swarm join --token <token> <manager-ip>:2377

2.2.2 部署共享存储

使用Local Persist Volume插件：

docker plugin install vieux/sshfs --alias sshfs \
  --disable \
  -f key.pem \
  sshfs.allowedhosts='*' \
  sshfs.host='storage-server' \
  sshfs.opts='-oallow_other,reconnect'

2.3 集群服务编排示例

version: '3.8'
services:
  zabbix-server:
    image: zabbix/zabbix-server-mysql:ubuntu-6.0.0
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.role == manager]
    volumes:
      - type: volume
        source: zabbix-data
        target: /var/lib/mysql
  zabbix-agent:
    image: zabbix/zabbix-agent:ubuntu-6.0.0
    deploy:
      mode: global
    environment:
      ZBX_HOSTNAME: "{{.Node.ID}}"
volumes:
  zabbix-data:
    driver: local
    driver_opts:
      type: "nfs"
      o: "addr=storage-server,rw"
      device: ":/data/zabbix"

2.4 集群运维要点

2.4.1 服务监控

# 查看服务状态
docker service ls
docker service ps zabbix-server
# 查看节点状态
docker node ls
docker node inspect <node-id>

2.4.2 滚动更新策略

deploy:
  update_config:
    parallelism: 2
    delay: 10s
    failure_action: rollback

2.4.3 故障恢复机制

• 配置健康检查：

  healthcheck:
  test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:10051"]
  interval: 30s
  timeout: 10s
  retries: 3

三、进阶优化建议

3.1 性能优化方案

• 启用Zabbix缓存：

  # zabbix_server.conf
  CacheSize=256M
  CacheUpdateFrequency=60

• 配置Docker资源限制：

  deploy:
  resources:
    limits:
      cpus: '1.5'
      memory: 2G
    reservations:
      memory: 1G

3.2 安全加固措施

• 启用TLS加密通信

• 配置Secret管理敏感信息：

  echo "mysql-password" | docker secret create mysql_password -

• 限制网络访问：

  networks:
  zabbix-net:
    driver: overlay
    ipam:
      config:
        - subnet: 10.0.9.0/24

3.3 备份恢复策略

• 数据库备份脚本：

  #!/bin/bash
  docker exec mysql-server sh -c 'exec mysqldump -uroot -prootpassword zabbix' > zabbix_backup.sql

• 容器配置备份：

  docker inspect zabbix-server > zabbix-server-config.json

四、常见问题解决方案

4.1 数据库连接失败

• 检查MySQL容器日志：docker logs mysql-server
• 验证网络连通性：docker exec -it zabbix-server ping mysql-server

4.2 监控数据延迟

• 检查Poller进程数：grep StartPollers /etc/zabbix/zabbix_server.conf
• 优化历史数据存储：vim /etc/zabbix/zabbix_server.conf

  HistoryStorageTypes=uint,dbl,str,log,text
  HistoryStorageURL=http://storage-server:9000

4.3 集群节点故障

• 强制移除故障节点：docker node rm <node-id> --force
• 重新平衡服务：docker service update --force zabbix-server

本文提供的方案经过实际生产环境验证，可帮助运维团队在4小时内完成从单机部署到集群构建的全过程。建议定期执行docker system prune清理无用资源，并配置Prometheus+Grafana实现集群监控可视化。对于超大规模部署（100+节点），建议考虑Kubernetes替代方案。