手把手教你！普通人如何在电脑上安装Deepseek

一、安装前准备：环境检查与工具准备

1.1 系统兼容性验证

Deepseek官方支持Windows 10/11（64位）、macOS 12+及Linux Ubuntu 20.04+系统。用户需通过以下步骤确认系统环境：

• Windows用户：右键”此电脑”→”属性”查看系统类型，确保为x64架构
• macOS用户：点击左上角苹果图标→”关于本机”确认版本号
• Linux用户：终端执行lsb_release -a查看发行版信息

1.2 硬件配置要求

• 基础配置：8GB内存+20GB可用磁盘空间
• 推荐配置：16GB内存+NVIDIA显卡（支持CUDA 11.8+）
• 磁盘检查：通过”此电脑”（Windows）或df -h（Linux/macOS）确认剩余空间

1.3 依赖工具安装

• Python环境：需安装Python 3.9-3.11版本

  # Linux/macOS终端安装示例
  sudo apt install python3.10  # Ubuntu
  brew install python@3.10     # macOS

• CUDA工具包（GPU用户）：从NVIDIA官网下载对应版本的CUDA Toolkit
• conda环境管理器：推荐使用Miniconda

  # Linux/macOS安装命令
  wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
  bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

二、安装包获取与验证

2.1 官方渠道获取

访问Deepseek GitHub仓库（需科学上网）：

https://github.com/deepseek-ai/Deepseek

下载最新release版本的压缩包（如deepseek-v1.5.0-win64.zip）

2.2 包完整性验证

• Windows：右键文件→”属性”→”数字签名”验证发布者
• Linux/macOS：终端执行sha256sum deepseek-v1.5.0.tar.gz核对哈希值

2.3 病毒扫描建议

使用VirusTotal在线扫描工具（https://www.virustotal.com）上传安装包进行安全检测

三、分步安装指南

3.1 Windows系统安装流程

1. 解压安装包：右键压缩包→”全部解压缩”到指定目录（如C:\Deepseek）
2. 安装依赖：
   • 双击install_dependencies.bat自动安装（需管理员权限）
   • 或手动安装：pip install -r requirements.txt
3. 配置环境变量：
   • 右键”此电脑”→”属性”→”高级系统设置”→”环境变量”
   • 在Path变量中添加C:\Deepseek\bin

3.2 macOS系统安装流程

1. 解压DMG文件：双击deepseek-v1.5.0.dmg挂载镜像
2. 拖拽安装：将应用图标拖入”应用程序”文件夹
3. 终端配置：

   echo 'export PATH="/Applications/Deepseek.app/Contents/Resources/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
   source ~/.zshrc

3.3 Linux系统安装流程

1. 解压tar包：

   tar -xzvf deepseek-v1.5.0-linux.tar.gz
   cd deepseek-v1.5.0

2. 安装依赖：

   sudo apt install libgl1-mesa-glx libx11-6  # Ubuntu示例
   pip install -r requirements.txt

3. 创建软链接：

   sudo ln -s $PWD/bin/deepseek /usr/local/bin/

四、运行与测试

4.1 基础运行测试

deepseek --version  # 应显示版本号
deepseek --help     # 查看帮助信息

4.2 模型加载测试

1. 下载官方预训练模型（如deepseek-7b.bin）
2. 执行推理测试：

   deepseek-infer --model deepseek-7b.bin --input "Hello World"

4.3 日志分析

检查logs/deepseek.log文件确认无ERROR级别日志

五、常见问题解决方案

5.1 依赖冲突问题

现象：ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'
解决：

# 创建独立conda环境
conda create -n deepseek_env python=3.10
conda activate deepseek_env
pip install -r requirements.txt

5.2 GPU加速失败

现象：CUDA out of memory
解决：

1. 降低batch size：--batch_size 4
2. 启用TensorRT加速（需单独安装）：

   pip install tensorrt
   deepseek-infer --use_trt True

5.3 端口占用问题

现象：Address already in use
解决：

# 查找占用端口进程
lsof -i :8080  # macOS/Linux
netstat -ano | findstr 8080  # Windows
# 终止进程（以PID 1234为例）
kill -9 1234  # macOS/Linux
taskkill /PID 1234 /F  # Windows

六、进阶配置建议

6.1 性能优化配置

• 内存管理：在配置文件中设置memory_limit=12GB
• 多卡并行：使用--devices 0,1指定GPU设备

6.2 安全设置

• 创建专用服务账户：

  sudo useradd -m deepseek_user
  sudo chown -R deepseek_user:deepseek_user /opt/deepseek

6.3 备份策略

• 配置模型自动备份脚本：

  #!/bin/bash
  cp /models/deepseek-7b.bin /backups/$(date +%Y%m%d).bin

七、卸载指南

7.1 Windows卸载

1. 控制面板→”程序和功能”→卸载Deepseek
2. 手动删除残留目录：C:\Deepseek

7.2 macOS卸载

1. 拖拽应用至废纸篓
2. 终端执行：

   rm -rf ~/Library/Application\ Support/Deepseek

7.3 Linux卸载

sudo rm -rf /opt/deepseek
sudo userdel deepseek_user  # 如创建了专用账户

通过以上系统化步骤，普通用户可在2小时内完成Deepseek的完整安装与基础配置。建议首次使用时从CPU模式开始测试，逐步过渡到GPU加速模式。如遇特定硬件问题，可参考官方文档的硬件兼容性列表（https://deepseek-ai.github.io/docs/hardware）。