一、Docker等级保护测评的核心框架与标准依据

Docker容器环境的等级保护测评需以《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》（GB/T 22239-2019）为基准，结合容器技术的特性，重点覆盖安全物理环境、安全通信网络、安全计算环境、安全管理中心四大核心领域。测评需遵循”同步规划、同步建设、同步使用”的原则，确保容器化应用从部署到运维的全生命周期合规。

例如，在安全计算环境中，Docker需满足”身份鉴别”要求，即通过多因素认证（如密码+动态令牌）限制容器管理接口的访问；在数据完整性方面，需验证镜像仓库是否采用哈希校验（SHA256）防止篡改。测评标准明确要求容器运行时（如containerd、runc）需与宿主机内核隔离，避免因共享内核导致的权限提升攻击。

二、安全物理环境测评要点与实操方法

1. 容器宿主机物理安全防护

测评需验证宿主机是否部署在专用机房，具备防破坏、防盗窃的物理访问控制。例如，检查机房门禁系统是否记录人员进出时间，摄像头是否覆盖关键区域。对于云环境中的Docker服务，需确认云服务商是否通过ISO 27001认证，物理安全责任是否在SLA中明确划分。

实操建议：使用nmap -sP <宿主机IP>扫描开放端口，确认仅允许必要的SSH（22）、Docker API（2375/2376）端口暴露，并通过防火墙规则限制源IP。

2. 电力与环境保障

测评需检查宿主机是否配备UPS不间断电源，机房温湿度是否控制在10-35℃、20%-80%RH范围内。对于容器集群，需验证负载均衡器是否具备自动故障转移能力，例如通过kubectl get pods -o wide检查K8s节点健康状态。

三、安全通信网络测评与容器网络隔离

1. 网络架构安全

Docker默认使用桥接网络（bridge），测评需确认是否通过自定义网络（如docker network create --driver overlay mynet）实现容器间隔离。对于跨主机通信，需验证是否采用VXLAN或IPSec加密隧道，例如通过tcpdump -i any port 4789抓包分析VXLAN封装。

关键指标：

• 容器间通信延迟≤50ms（通过iperf3 -c <容器IP>测试）
• 网络带宽占用率≤70%（使用nmon监控）

2. 访问控制策略

测评需检查Docker API是否禁用匿名访问，例如在/etc/docker/daemon.json中配置：

{
  "tls": true,
  "tlscert": "/path/to/cert.pem",
  "tlskey": "/path/to/key.pem",
  "hosts": ["tcp://0.0.0.0:2376", "unix:///var/run/docker.sock"]
}

同时验证K8s NetworkPolicy是否限制Pod间通信，例如通过kubectl get networkpolicy检查规则是否明确允许/拒绝特定流量。

四、安全计算环境深度测评

1. 镜像安全加固

测评需验证镜像是否来自可信仓库（如Harbor、Nexus），并通过docker inspect <镜像ID> | grep "RepoDigests"检查镜像签名。推荐使用Clair或Trivy进行漏洞扫描，例如：

trivy image --severity CRITICAL,HIGH nginx:alpine

要求高危漏洞（CVSS≥7.0）修复率达100%，中危漏洞修复率≥90%。

2. 容器运行时安全

测评需检查是否启用Seccomp、AppArmor或SELinux限制容器权限。例如，在/etc/docker/daemon.json中配置默认Seccomp配置：

{
  "seccomp-profile": "/etc/docker/seccomp/default.json"
}

通过docker run --security-opt seccomp=<profile> alpine验证配置是否生效。

3. 日志与审计

测评需确认容器日志是否集中存储（如ELK、Splunk），并通过docker logs --tail=100 <容器ID>检查日志是否包含完整请求链。对于K8s环境，需验证是否启用Audit Log，例如通过kubectl get --raw /api/v1/namespaces/default/pods触发审计事件。

五、安全管理中心建设与持续改进

1. 集中管控平台

测评需检查是否部署统一管理平台（如Rancher、Portainer），实现容器生命周期可视化。例如，通过Rancher API获取集群状态：

curl -u <token> https://<rancher-server>/v3/clusters

要求平台具备角色基于属性访问控制（ABAC），例如通过kubectl create clusterrolebinding admin --clusterrole=admin --user=<user>分配权限。

2. 应急响应机制

测评需验证是否制定容器逃逸、拒绝服务攻击的应急预案，例如通过docker stats监控资源使用率，当CPU≥90%持续5分钟时触发告警。建议使用Prometheus+Alertmanager实现自动化响应：

groups:
- name: docker-alerts
  rules:
  - alert: HighCPU
    expr: (100 - (avg by (instance) (rate(container_cpu_usage_seconds_total[5m])) * 100)) < 10
    for: 5m
    labels:
      severity: critical
    annotations:
      summary: "Container {{ $labels.instance }} CPU overload"

六、测评工具与报告编制

推荐使用以下工具组合提升测评效率：

• 漏洞扫描：OpenSCAP（符合STIG标准）、Anchore Engine
• 合规检查：kube-bench（K8s CIS基准）、Docker Bench for Security
• 流量分析：Wireshark（抓包）、Suricata（IDS）

测评报告需包含：

1. 测评对象清单（容器数量、镜像版本）
2. 不符合项列表（如未启用Cgroup资源限制）
3. 风险评估（高/中/低等级划分）
4. 整改建议（如升级Docker至20.10+版本）

七、持续合规与优化建议

1. 镜像更新策略：建立CI/CD流水线，自动扫描并修复漏洞，例如通过GitHub Actions实现：

   name: Docker Image Scan
   on: [push]
   jobs:
   scan:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
    - uses: actions/checkout@v2
    - name: Scan Image
      uses: aquasecurity/trivy-action@master
      with:
        image-ref: "myapp:latest"
        severity: "CRITICAL,HIGH"

2. 运行时保护：部署Falco等工具检测异常行为，例如通过falco -c /etc/falco/falco.yaml监控execve系统调用。
3. 定期复测：每季度进行一次全面测评，重大变更后触发即时测评。

通过上述方法，企业可系统化完成Docker等级保护测评，不仅满足合规要求，更能构建主动防御的安全体系。实际测评中需结合业务场景灵活调整，例如金融行业需加强数据加密，物联网场景需强化设备认证。最终目标是通过测评推动安全能力迭代，实现”以评促建、以评促改”的良性循环。