超云2024：AI与液冷双轮驱动，国产服务器新标杆

一、增速“双冠”：行业地位的硬核证明

2024年，超云以“AI服务器出货量增速第一”与“液冷服务器市场份额增速第一”的双重成绩，成为国产服务器领域的标杆企业。据IDC数据，超云AI服务器全年出货量同比增长187%，远超行业平均增速；液冷服务器市场份额从8.3%跃升至19.6%，增速位列榜首。这一成绩的背后，是超云对技术趋势的精准把握与产业需求的深度洞察。

1.1 AI服务器：从“可用”到“必选”的跨越

随着大模型训练与推理需求的爆发，AI服务器已成为企业数字化升级的核心基础设施。超云通过“全栈自研+生态协同”策略，构建了覆盖训练、推理、边缘计算的AI服务器矩阵。例如，其推出的“天枢”系列AI服务器，搭载自研AI加速卡，支持FP8精度训练，性能较上一代提升3倍，同时功耗降低20%，有效解决了企业“算力成本高、能效比低”的痛点。

1.2 液冷服务器：从“可选”到“标配”的转型

在“双碳”目标下，数据中心PUE（能源使用效率）限制趋严，液冷技术成为降低能耗的关键。超云率先推出“冷媒直触式液冷”方案，通过将冷却液直接接触CPU、GPU等核心部件，实现散热效率提升50%，单机柜功率密度从20kW提升至100kW。某大型互联网企业部署超云液冷服务器后，数据中心PUE从1.5降至1.1，年节电量超千万度。

二、AI创新：从算法到硬件的全链突破

超云的AI创新不仅体现在服务器性能上，更贯穿于算法优化、硬件设计、生态协同的全链条。

2.1 自研AI加速卡：打破“卡脖子”困局

超云推出的“灵犀”系列AI加速卡，采用7nm制程工艺，集成256TOPS算力，支持TensorFlow、PyTorch等主流框架。其核心优势在于“动态算力分配”技术，可根据任务类型（如训练、推理）自动调整算力资源，避免资源浪费。例如，在图像识别任务中，推理延迟从12ms降至5ms，性能提升140%。

2.2 异构计算架构：兼容性与效率的平衡

超云AI服务器支持CPU+GPU+NPU的异构计算架构，通过自研“超融”调度引擎，实现多芯片间的任务分配与数据同步。以自然语言处理（NLP）任务为例，该架构可将模型训练时间从72小时缩短至24小时，同时降低30%的硬件成本。

2.3 开发者生态：降低AI应用门槛

超云推出“AI开发工具箱”，集成模型压缩、量化、部署等工具，支持开发者一键将PyTorch模型转换为服务器可执行格式。例如，某初创企业通过该工具箱，将医疗影像分类模型的部署时间从3天缩短至2小时，开发效率提升90%。

三、液冷突破：从技术到产业的全面落地

超云的液冷技术不仅实现了单机性能提升，更推动了液冷数据中心的规模化应用。

3.1 冷媒直触式液冷：散热效率的革命

传统液冷方案多采用“冷板式”设计，冷却液与芯片间接接触，散热效率受限。超云创新的“冷媒直触式”方案，通过微通道散热结构，使冷却液直接覆盖芯片表面，热阻降低60%。实测数据显示，在35℃环境温度下，CPU温度稳定在65℃以下，较风冷方案降低20℃。

3.2 模块化液冷机柜：部署与维护的简化

超云推出“乐高式”液冷机柜，支持按需扩展液冷模块，单柜可容纳10台液冷服务器。其“自密封”连接设计，使液冷管道安装时间从2小时缩短至20分钟，维护成本降低40%。某金融机构部署后，数据中心扩容周期从3个月缩短至1个月。

3.3 液冷标准制定：推动行业规范化

超云联合中国电子技术标准化研究院，制定了《浸没式液冷数据中心技术要求》标准，明确了液冷系统的可靠性、能效、维护等指标。该标准已被纳入工信部《新型数据中心发展三年行动计划》，为液冷技术的普及提供了规范依据。

四、对企业的启示：技术选型与产业布局建议

4.1 AI服务器选型：关注“能效比”与“生态兼容性”

企业在选择AI服务器时，应优先考察其能效比（FLOPS/W）与框架兼容性。例如，超云“天枢”系列服务器在ResNet-50训练任务中，能效比达42.5FLOPS/W，较同类产品提升25%；同时支持ONNX格式模型直接导入，避免框架转换损失。

4.2 液冷数据中心建设：分阶段推进

对于存量数据中心，建议采用“风液混合”改造方案，逐步替换高功耗机柜；对于新建数据中心，可直接部署全液冷架构。超云提供的“液冷改造评估工具”，可输入现有机柜功率、PUE等参数，自动生成改造方案与ROI（投资回报率）预测。

4.3 开发者能力提升：掌握异构计算与模型优化

开发者应重点学习异构计算编程（如CUDA、OpenCL）与模型量化技术。超云推出的“AI开发者认证课程”，涵盖从基础理论到实际部署的全流程，通过考核者可获得超云技术认证，提升职场竞争力。

五、未来展望：从“跟跑”到“领跑”的跨越

超云的“双冠”成绩，标志着国产服务器从“技术追赶”迈向“创新引领”。2025年，超云计划推出“光子液冷”技术，通过光子芯片替代电子芯片，进一步降低散热需求；同时，其自研AI框架“超脑”将开源，构建国产AI生态。对于企业而言，紧跟超云的技术路径，不仅是选择一款服务器，更是参与一场产业变革的机遇。

超云的成功，是技术创新与产业需求深度融合的典范。其AI与液冷的双轮驱动，不仅为企业提供了高效、低碳的数字化基础设施，更为国产服务器产业树立了“从跟跑到领跑”的标杆。未来，随着技术的持续突破与生态的完善，超云有望成为全球服务器市场的核心参与者。