上海人工智能实验室浦视团队2025联培博士招生启动

招生背景：浦视团队与AI前沿的深度融合

上海人工智能实验室作为国内人工智能领域的核心科研机构，始终以“推动AI技术突破与产业落地”为使命。其下属的浦视团队（PuVision Team）专注于计算机视觉与多模态感知的前沿研究，涵盖三维重建、动态场景理解、智能感知系统等方向，在CVPR、ICCV、ECCV等顶会及Nature子刊等期刊发表多篇高影响力论文，并主导开发了多个开源视觉框架与数据集，成为国内外学术界与产业界公认的标杆团队。

此次启动的2025年联培博士招生计划，是浦视团队与国内顶尖高校（如清华大学、上海交通大学、复旦大学等）合作开展的“学术-产业”联合培养项目。项目旨在通过“双导师制”（学术导师+企业导师）、“课题制培养”（结合真实场景需求）和“国际化资源”（与国际实验室合作交流），培养兼具理论深度与工程实践能力的复合型AI人才。

招生方向：聚焦计算机视觉与AI交叉领域

本次招生明确三大核心方向，覆盖当前AI视觉领域的技术痛点与产业需求：

1. 动态场景感知与三维重建

• 技术挑战：传统三维重建方法在动态场景（如人流密集的街道、快速运动的物体）中存在精度下降、计算效率低等问题。浦视团队近期提出的“动态点云融合算法”已将重建误差降低至厘米级，但如何进一步优化实时性仍是关键。
• 研究内容：探索基于神经辐射场（NeRF）的动态场景建模、轻量化点云处理架构、多传感器融合（如激光雷达+摄像头）的时空同步技术。
• 产业应用：自动驾驶中的高精地图构建、机器人导航中的动态障碍物避让、AR/VR中的实时场景渲染。

2. 多模态感知与跨模态理解

• 技术挑战：单一模态（如图像、文本、语音）的信息存在局限性，如何实现多模态数据的语义对齐与联合推理是当前AI落地的瓶颈。
• 研究内容：设计跨模态注意力机制、构建多模态预训练模型（如视觉-语言-动作联合模型）、开发低资源场景下的多模态迁移学习方法。
• 产业应用：智能客服中的多模态交互、医疗影像与电子病历的联合诊断、工业质检中的多传感器融合检测。

3. 智能感知系统与边缘计算

• 技术挑战：AI模型在边缘设备（如手机、摄像头、无人机）上的部署面临算力限制、能耗约束与实时性要求。
• 研究内容：研究模型压缩与加速技术（如量化、剪枝、知识蒸馏）、开发轻量化网络架构（如MobileNet变体）、优化边缘-云端协同推理策略。
• 产业应用：安防监控中的实时人脸识别、智能家居中的低功耗语音交互、农业无人机中的作物状态监测。

培养模式：学术与产业的双重赋能

1. 双导师制：学术深度+产业广度

• 学术导师：来自合作高校的教授，负责理论指导与论文发表；
• 企业导师：浦视团队资深研究员，提供真实场景数据、技术挑战与产业需求。
• 案例：某联培博士在“自动驾驶感知系统”课题中，由高校导师指导模型设计，由企业导师提供真实路测数据，最终论文被ICCV 2024接收，并应用于某车企的L4级自动驾驶系统。

2. 课题制培养：从问题到解决方案的全流程

• 学生需在入学时选择一个真实产业课题（如“低光照环境下的目标检测”），围绕该课题完成课程学习、算法开发、系统部署与效果验证。
• 浦视团队提供开放数据集（如PuVision-Dataset，包含10万+动态场景标注数据）与计算资源（A100集群、边缘设备测试平台）。

3. 国际化资源：全球视野的拓展

• 优秀学生可赴MIT、ETH Zurich等合作实验室进行3-6个月的联合研究；
• 参与国际AI竞赛（如Waymo Open Dataset Challenge）与学术会议（如NeurIPS Workshop）。

申请建议：如何提升竞争力？

1. 技术能力：突出代码与工程实践

• 申请材料中需包含GitHub代码库（如PyTorch实现的模型）、Kaggle竞赛排名或开源项目贡献；
• 示例：提交一个基于YOLOv8的改进目标检测模型，在COCO数据集上mAP提升2%，并附上训练日志与可视化结果。

2. 研究计划：紧扣团队方向

• 避免泛泛而谈“AI发展”，需明确具体方向（如“基于Transformer的动态点云补全”）；
• 引用浦视团队近期论文（如2024年CVPR的《DynamicNeRF: Real-time Neural Radiance Fields for Dynamic Scenes》），体现对团队研究的了解。

3. 推荐信：选择懂AI的推荐人

• 优先选择有AI领域合作经验的教授或企业技术负责人；
• 推荐信需具体描述申请人的技术能力（如“独立实现并优化了XX算法，在XX数据集上达到SOTA”）。

未来前景：学术与产业的双重选择

联培博士毕业后，可选择：

• 学术路径：进入顶尖高校任教，或继续在浦视团队从事博士后研究；
• 产业路径：加入自动驾驶、机器人、智能硬件等领域的头部企业（如特斯拉、大疆、商汤），或参与浦视团队的成果转化项目。

上海人工智能实验室浦视团队2025年联培博士招生已正式启动，这不仅是一次学术深造的机会，更是参与AI技术革命、推动产业变革的起点。如果你渴望在计算机视觉领域突破边界，这里将是你实现理想的舞台。