Redis业务数据迁移实战：从规划到落地的全流程指南

一、迁移前的核心评估：明确目标与风险

1.1 业务需求分析

迁移的首要任务是明确业务目标。需评估数据规模（键值对数量、内存占用）、访问模式（读写比例、热点键分布）及迁移窗口期（业务低峰时段）。例如，电商场景的订单数据需保证迁移期间订单写入不中断，而日志类数据可接受短暂延迟。

1.2 兼容性验证

新旧Redis版本差异可能导致命令或数据结构不兼容。需重点验证：

• 数据类型：Hashes、Sets等复杂结构的序列化方式是否一致。
• 命令兼容性：如Redis 6.0的ACL功能在旧版本中不支持。
• 集群模式：从单机迁移至Cluster时，需测试键的分布策略（hash tag、slot分配）。

1.3 性能基准测试

通过redis-benchmark模拟生产负载，对比迁移前后的QPS、延迟等指标。例如，测试GET/SET命令在迁移后的延迟是否超过业务容忍阈值（如<50ms）。

二、迁移方案设计：工具与策略选择

2.1 工具对比与选型

工具	适用场景	优势	限制
redis-cli --rdb	离线迁移，数据量<100GB	简单可靠，支持压缩传输	需停机，大文件传输耗时
redis-migrate-tool	在线迁移，支持增量同步	支持断点续传，配置灵活	依赖Ruby环境，社区维护
AWS DMS	跨云迁移（如从自建迁移至云Redis）	全托管，支持多种数据源	成本较高，需配置源/目标端网络

推荐方案：

• 小规模数据：优先使用redis-cli --rdb+nc网络传输。
• 大规模在线迁移：选择redis-migrate-tool，配置parallel参数加速。

2.2 迁移策略设计

• 全量+增量同步：先执行BGSAVE生成RDB快照，传输期间通过MONITOR捕获增量命令，最后合并数据。
• 双写模式：应用层同时写入新旧Redis，通过校验机制确保数据一致，逐步切换流量。
• 分片迁移：对Redis Cluster，按slot范围分批迁移，减少单次操作影响。

三、实施步骤：从准备到验证

3.1 环境准备

• 网络配置：确保源/目标Redis之间网络延迟<1ms，带宽足够（如10GB数据需≥100Mbps）。
• 权限设置：为目标Redis实例创建专用用户，限制SELECT、SET等必要权限。
• 资源预留：为目标实例分配足够内存（建议比源实例多20%缓冲）。

3.2 执行迁移

示例：使用redis-migrate-tool

# 配置文件示例（migrate.conf）
source {
    type: "redis"
    host: "192.168.1.10"
    port: 6379
    password: "oldpass"
}
target {
    type: "redis"
    host: "192.168.1.20"
    port: 6379
    password: "newpass"
}
filter {
    # 排除测试库
    exclude_dbs: ["1"]
}
parallel: 8  # 并发线程数

执行命令：

./redis-migrate-tool -c migrate.conf -t full  # 全量迁移
./redis-migrate-tool -c migrate.conf -t resume  # 断点续传

3.3 数据一致性校验

• 键数量对比：通过DBSIZE命令检查新旧实例的键总数是否一致。
• 抽样校验：随机选取1000个键，验证值是否相同（如使用diff <(redis-cli -h old get key) <(redis-cli -h new get key)）。
• Lua脚本校验：编写脚本遍历所有键，统计不一致比例（应<0.01%）。

四、风险控制与回滚方案

4.1 常见风险

• 网络中断：导致增量数据丢失，需配置重试机制（如redis-migrate-tool的retry_times参数）。
• 内存溢出：目标实例内存不足，触发OOM。需监控used_memory指标，设置阈值告警。
• 命令不兼容：如旧版KEYS *命令在新版中性能下降，需替换为SCAN。

4.2 回滚策略

• 全量回滚：若迁移后业务异常，可快速切换回源Redis（需提前配置DNS或VIP）。
• 增量回滚：通过备份的RDB文件和AOF日志恢复数据（需定期备份至对象存储）。

五、迁移后优化

5.1 性能调优

• 参数优化：调整maxmemory-policy（如从volatile-lru改为allkeys-lfu）。
• 慢查询优化：通过SLOWLOG GET分析迁移后的慢查询，优化命令或索引。

5.2 监控告警

• 关键指标：内存使用率、命中率（keyspace_hits/keyspace_misses）、连接数。
• 告警规则：如内存使用率>90%时触发扩容流程。

六、总结与最佳实践

1. 小步快跑：先迁移非核心业务数据，验证流程后再迁移核心数据。
2. 自动化脚本：编写Ansible或Shell脚本封装迁移步骤，减少人为错误。
3. 文档记录：详细记录迁移步骤、参数配置及问题解决方案，形成知识库。

通过系统化的规划与执行，Redis业务数据迁移可实现零数据丢失、低业务影响的目标。实际案例中，某金融平台通过分片迁移+双写校验，将2TB数据迁移至云Redis，耗时仅3小时，业务中断时间<2分钟。