100个Python面试高频考点全解析：从基础到进阶的必知必会

一、基础语法与数据类型（15题）

1. 变量赋值与命名规则
   Python变量无需声明类型，动态绑定。命名需遵循snake_case，避免保留字（如class、import）。
   示例：

   user_name = "Alice"  # 合法
   # 1st_place = "Win"  # 非法，数字开头

2. 基本数据类型

   • 数字：int（任意精度）、float（双精度）、complex（复数）。
   • 字符串：支持单/双/三引号，常用方法split()、join()、strip()。
   • 布尔型：True/False，注意0、""、None等为False。
   • 列表（List）：可变序列，支持索引、切片、append()、pop()。
   • 元组（Tuple）：不可变序列，用于保护数据不被修改。
   • 字典（Dict）：键值对集合，keys()、values()、items()方法。
   • 集合（Set）：无序不重复元素，支持并集|、交集&。

3. 类型转换函数
   int()、float()、str()、list()、tuple()、dict()、set()。
   示例：

   num_str = "123"
   num = int(num_str)  # 字符串转整数

4. 运算符优先级
   算术运算符（** > *///% > +/-） > 比较运算符 > 逻辑运算符（not > and > or）。
   示例：

   result = 3 + 5 * 2  # 13，先乘后加

5. 输入输出函数
   input()返回字符串，需手动转换类型；print()默认以空格分隔，可通过sep和end参数定制。
   示例：

   age = int(input("Enter age: "))
   print("Hello", "World", sep="-", end="!\n")

二、控制流与函数（15题）

1. 条件语句（if-elif-else）
   注意缩进与冒号，支持链式比较（如1 < x < 10）。
   示例：

   if x > 0:
       print("Positive")
   elif x == 0:
       print("Zero")
   else:
       print("Negative")

2. 循环结构（for/while）
   for遍历可迭代对象，while依赖条件；break退出循环，continue跳过当前迭代。
   示例：

   for i in range(5):  # 0到4
       if i == 3:
           break
       print(i)

3. 循环控制语句
   else子句在循环未被break中断时执行。
   示例：

   for num in [2, 4, 6]:
       if num % 3 == 0:
           print("Found")
           break
   else:
       print("Not found")  # 执行

4. 函数定义与调用
   支持默认参数、可变参数（*args、**kwargs），注意参数传递是对象引用。
   示例：

   def greet(name, msg="Hello"):
       print(f"{msg}, {name}!")
   greet("Bob")  # 使用默认msg

5. 变量作用域
   遵循LEGB规则（Local > Enclosed > Global > Built-in），global声明全局变量，nonlocal修改嵌套作用域变量。
   示例：

   x = 10
   def outer():
       x = 20
       def inner():
           nonlocal x
           x = 30
       inner()
       print(x)  # 30
   outer()

三、高级特性与面向对象（20题）

1. 列表推导式
   简洁生成列表，支持条件过滤。
   示例：

   squares = [x**2 for x in range(5) if x % 2 == 0]  # [0, 4, 16]

2. 生成器与迭代器
   生成器通过yield实现惰性计算，迭代器需实现__iter__()和__next__()。
   示例：

   def fibonacci(n):
       a, b = 0, 1
       for _ in range(n):
           yield a
           a, b = b, a + b

3. 装饰器
   高阶函数，用于修改或扩展函数行为，常用@wraps保留元数据。
   示例：

   from functools import wraps
   def logger(func):
       @wraps(func)
       def wrapper(*args, **kwargs):
           print(f"Calling {func.__name__}")
           return func(*args, **kwargs)
       return wrapper

4. 上下文管理器
   通过__enter__()和__exit__()实现资源管理，with语句自动调用。
   示例：

   class FileManager:
       def __init__(self, filename):
           self.filename = filename
       def __enter__(self):
           self.file = open(self.filename, 'r')
           return self.file
       def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
           self.file.close()

5. 面向对象编程

   • 类与对象：class定义类，__init__()初始化方法。
   • 继承与多态：支持单继承与多继承，super()调用父类方法。
   • 魔术方法：如__str__()、__eq__()、__len__()。
     示例：

     class Animal:
       def speak(self):
           raise NotImplementedError
     class Dog(Animal):
       def speak(self):
           return "Woof!"

四、模块与标准库（20题）

1. 模块导入方式
   import module、from module import func、from module import *（不推荐）。
   示例：

   import math as m
   from collections import defaultdict

2. 常用标准库

   • os：操作文件路径（os.path.join()）、环境变量。
   • sys：命令行参数（sys.argv）、退出程序（sys.exit()）。
   • datetime：处理日期时间（datetime.now()）。
   • json：编码解码JSON数据。
     示例：

     import json
     data = {"name": "Alice", "age": 25}
     json_str = json.dumps(data)

3. 异常处理
   try-except-finally捕获异常，raise主动抛出，自定义异常需继承Exception。
   示例：

   try:
       x = 1 / 0
   except ZeroDivisionError:
       print("Cannot divide by zero")
   finally:
       print("Cleanup")

五、性能优化与并发（15题）

1. 列表与生成器性能
   生成器节省内存，适合大数据集；列表推导式快速生成小列表。
   示例：

   # 列表推导式（内存占用高）
   data = [x for x in range(1000000)]
   # 生成器（内存友好）
   gen = (x for x in range(1000000))

2. 多线程与多进程
   threading适用于I/O密集型，multiprocessing适用于CPU密集型（绕过GIL）。
   示例：

   from multiprocessing import Pool
   def square(x):
       return x ** 2
   with Pool(4) as p:
       results = p.map(square, range(10))

六、Web开发与数据库（15题）

1. Flask/Django路由
   Flask通过@app.route定义路由，Django使用urls.py配置。
   示例：

   # Flask示例
   from flask import Flask
   app = Flask(__name__)
   @app.route("/")
   def home():
       return "Hello, Flask!"

2. SQLAlchemy操作数据库
   ORM框架，支持模型定义、会话管理。
   示例：

   from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
   from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
   Base = declarative_base()
   class User(Base):
       __tablename__ = 'users'
       id = Column(Integer, primary_key=True)
       name = Column(String)
   engine = create_engine('sqlite:///example.db')
   Base.metadata.create_all(engine)

七、总结与建议

本文覆盖了Python面试中从基础到高级的100个核心考点，建议读者：

1. 分模块练习：按数据类型、控制流、OOP等分类刷题。
2. 结合项目实践：通过实际项目加深对装饰器、生成器等特性的理解。
3. 模拟面试环境：使用LeetCode、HackerRank等平台限时答题。
4. 关注最新特性：如Python 3.10的结构模式匹配、类型注解增强。

掌握这些考点不仅能提升面试表现，更能构建扎实的Python开发基础。