一、技术架构与核心原理

1.1 三层架构协同机制

SpringBoot作为容器框架提供依赖注入和自动配置能力，Mybatis作为持久层框架负责SQL映射与结果集转换，Mysql数据库执行实际的模糊匹配操作。三者通过接口契约实现解耦，开发者仅需关注业务逻辑实现。

1.2 模糊查询技术本质

Mysql的LIKE操作符通过模式匹配实现模糊搜索，支持两种通配符：

• %：匹配任意数量字符（包括零个）
• _：匹配单个字符

Mybatis通过动态SQL功能将Java参数转换为符合Mysql语法的查询条件，SpringBoot的JdbcTemplate或Mybatis-Spring模块完成数据源管理。

二、基础实现方案

2.1 环境准备

<!-- pom.xml关键依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.2.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

2.2 实体类与Mapper接口

// User.java
public class User {
    private Long id;
    private String username;
    private String email;
    // getters/setters省略
}
// UserMapper.java
@Mapper
public interface UserMapper {
    List<User> searchByName(@Param("keyword") String keyword);
}

2.3 XML映射文件实现

<!-- UserMapper.xml -->
<select id="searchByName" resultType="com.example.User">
    SELECT * FROM user 
    WHERE username LIKE CONCAT('%', #{keyword}, '%')
</select>

2.4 Service层实现

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    public List<User> fuzzySearch(String keyword) {
        // 参数校验逻辑
        if (StringUtils.isBlank(keyword)) {
            return Collections.emptyList();
        }
        return userMapper.searchByName(keyword);
    }
}

三、高级优化方案

3.1 性能优化策略

3.1.1 索引优化

-- 创建函数索引（Mysql 8.0+）
CREATE INDEX idx_username_fuzzy ON user((username));
-- 或使用全文索引
ALTER TABLE user ADD FULLTEXT(username);

3.1.2 分页查询实现

// Mapper接口
List<User> searchWithPagination(
    @Param("keyword") String keyword,
    @Param("offset") int offset,
    @Param("pageSize") int pageSize
);
// XML实现
<select id="searchWithPagination" resultType="User">
    SELECT * FROM user
    WHERE username LIKE CONCAT('%', #{keyword}, '%')
    LIMIT #{offset}, #{pageSize}
</select>

3.2 多条件组合查询

<select id="advancedSearch" resultType="User">
    SELECT * FROM user
    WHERE 1=1
    <if test="username != null">
        AND username LIKE CONCAT('%', #{username}, '%')
    </if>
    <if test="email != null">
        AND email LIKE CONCAT('%', #{email}, '%')
    </if>
    ORDER BY create_time DESC
</select>

四、安全防护措施

4.1 SQL注入防御

• 强制使用#{}参数绑定，禁止${}字符串拼接
• 实施输入参数白名单校验

  public boolean isValidKeyword(String keyword) {
    return keyword != null && 
           keyword.matches("[a-zA-Z0-9_\u4e00-\u9fa5]{1,20}");
  }

4.2 防XSS攻击处理

@Component
public class XssFilter implements HandlerInterceptor {
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, 
                           HttpServletResponse response, 
                           Object handler) {
        // 使用Jsoup等库净化输入
        String keyword = Jsoup.clean(
            request.getParameter("keyword"), 
            Whitelist.basic()
        );
        request.setAttribute("cleanKeyword", keyword);
        return true;
    }
}

五、常见问题解决方案

5.1 中文搜索失效问题

# application.properties配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8

5.2 性能瓶颈分析

• 使用EXPLAIN分析查询执行计划

  EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE username LIKE '%test%';

• 监控慢查询日志

  # my.cnf配置
  slow_query_log = 1
  slow_query_threshold = 1
  log_queries_not_using_indexes = 1

5.3 分页结果不稳定

• 采用子查询优化

  SELECT * FROM user 
  WHERE id IN (
    SELECT id FROM user 
    WHERE username LIKE '%test%' 
    ORDER BY create_time DESC 
    LIMIT 10, 10
  )

六、最佳实践建议

1. 索引策略：为高频搜索字段创建单独索引，避免在索引列开头使用通配符
2. 缓存机制：对热门查询结果实施Redis缓存，设置合理过期时间
3. 异步处理：大数据量查询采用CompletableFuture异步执行
4. 监控告警：集成Prometheus监控查询耗时，超过阈值触发告警
5. AB测试：对比不同模糊查询策略的性能差异（前缀匹配vs全字段匹配）

七、扩展应用场景

7.1 多表关联查询

<select id="searchUserWithOrders" resultMap="userOrderMap">
    SELECT u.*, o.order_no 
    FROM user u
    LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
    WHERE u.username LIKE CONCAT('%', #{keyword}, '%')
</select>

7.2 地理空间模糊搜索

-- 创建空间索引
ALTER TABLE store ADD SPATIAL INDEX(location);
-- 范围查询
SELECT * FROM store 
WHERE ST_Contains(
    ST_Buffer(POINT(116.404, 39.915), 0.05), -- 5公里范围
    location
) AND store_name LIKE '%便利%';

通过系统化的技术实现与优化策略，SpringBoot+Mybatis+Mysql的模糊查询方案既能满足基础业务需求，也可支撑高并发、大数据量的复杂场景。开发者应根据实际业务特点，在查询精度、响应速度和系统负载间取得平衡，持续优化搜索体验。