一、防护能力：技术指标与场景适配

1.1 防护规模与流量清洗能力

DDoS攻击的流量规模直接影响防护产品的选择。当前主流攻击类型包括：

• 容量型攻击：以超大流量（如Tbps级）阻塞网络带宽，需选择具备分布式清洗中心的产品，例如支持多节点联动清洗的方案。
• 应用层攻击：针对HTTP/DNS等协议的慢速攻击（如Slowloris），需产品支持行为分析与深度报文检测（DPI）技术。

实操建议：根据历史攻击数据（如有）或行业基准，选择防护规模高于预期峰值2-3倍的产品。例如，金融行业需优先支持SYN Flood、UDP Flood等混合攻击的清洗能力。

1.2 攻击类型覆盖范围

优质DDoS防护产品应覆盖以下攻击类型：

• 网络层攻击：ICMP Flood、UDP Flood、ACK Flood等。
• 传输层攻击：SYN Flood、连接耗尽攻击。
• 应用层攻击：HTTP Flood、CC攻击、DNS查询攻击。

技术验证点：要求供应商提供攻击模拟测试报告，或通过第三方机构（如CNVD）的防护效果认证。例如，某云服务商的防护产品曾拦截单日峰值480Gbps的混合攻击，可作为参考案例。

二、部署模式：灵活性与业务匹配

2.1 云清洗模式

适用场景：中小企业、突发流量业务（如电商大促）。

• 优势：按需付费，无需硬件投入，支持弹性扩容。
• 技术要点：通过DNS解析将流量引流至清洗中心，需关注回源延迟（通常<50ms为优）。

实操案例：某游戏公司采用云清洗服务后，攻击拦截率提升至99.7%，业务中断时间从小时级降至分钟级。

2.2 本地化部署模式

适用场景：金融、政务等对数据主权敏感的行业。

• 优势：数据不出域，符合等保2.0三级要求。
• 技术要点：需配置硬件防护设备（如抗DDoS网关），支持旁路部署或透明接入。

成本对比：本地化部署初期投入约50-200万元，年维护成本占设备价的15%-20%，适合预算充足的大型企业。

2.3 混合部署模式

结合云清洗与本地防护，实现分级防御：

• 一级防护：本地设备拦截常见攻击（如SYN Flood）。
• 二级防护：云清洗处理超大流量攻击。

架构示例：

graph TD
    A[用户流量] --> B{本地网关}
    B -->|普通流量| C[业务服务器]
    B -->|可疑流量| D[云清洗中心]
    D -->|清洗后流量| C

三、成本效益：ROI分析与长期价值

3.1 显性成本构成

• 订阅制费用：云清洗按带宽计费（如100Gbps保底+超额流量费）。
• 设备采购成本：本地化部署需考虑硬件折旧（通常3-5年周期）。
• 运维成本：包括安全团队人力与攻击响应耗时。

ROI计算模型：

年化ROI = (年化损失减少额 - 防护成本) / 防护成本 × 100%

例如，某企业因DDoS攻击年损失500万元，采用防护产品后损失降至10万元，年成本80万元，则ROI=503%。

3.2 隐性价值评估

• 业务连续性：避免因攻击导致的用户流失与品牌损伤。
• 合规风险降低：满足等保、GDPR等法规要求。
• 运维效率提升：自动化攻击拦截减少人工干预。

四、易用性与管理效率

4.1 自动化响应能力

优质产品应支持：

• 智能策略：基于机器学习自动调整防护阈值。
• API集成：与现有监控系统（如Zabbix、Prometheus）对接。
• 一键封禁：对恶意IP快速拦截。

代码示例（Python调用防护API）：

import requests
def block_ip(api_key, malicious_ip):
    url = "https://api.ddos-protection.com/v1/block"
    headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
    data = {"ip": malicious_ip, "duration": 3600}  # 封禁1小时
    response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
    return response.json()

4.2 可视化与报告功能

• 实时仪表盘：展示攻击类型、流量趋势、拦截率等指标。
• 历史报告：支持按时间、攻击类型导出分析报告。
• 告警通知：通过邮件、短信、企业微信等多渠道推送。

五、合规性与生态兼容

5.1 数据安全合规

• 等保2.0要求：三级系统需具备日志留存≥6个月、双因子认证等功能。
• GDPR适配：确保用户数据（如访问日志）的跨境传输合规。

5.2 生态兼容性

• 云平台适配：支持AWS、Azure、阿里云等主流云厂商的VPC对接。
• 协议兼容：覆盖HTTP/2、WebSocket等现代协议。

六、供应商评估：技术实力与服务保障

6.1 技术背景核查

• 专利数量：优先选择拥有DDoS防护相关专利（如流量调度算法）的供应商。
• 案例库：要求提供金融、政府等行业的成功案例。

6.2 服务支持体系

• SLA协议：明确攻击拦截成功率（通常≥99.9%）、故障响应时间（如≤15分钟）。
• 本地化团队：在重点区域设有技术支持中心。

七、实操决策流程

1. 需求分析：明确业务规模、攻击历史、合规要求。
2. 产品初筛：根据防护规模、部署模式排除不匹配选项。
3. POC测试：模拟真实攻击场景验证防护效果。
4. 成本测算：计算3-5年TCO（总拥有成本）。
5. 供应商谈判：聚焦SLA条款与售后支持。

避坑指南：

• 避免选择仅提供基础防火墙功能的“伪DDoS防护”产品。
• 谨慎对待“无限防护”承诺，需核实清洗中心的实际容量。
• 重视合同中的“攻击定义”条款，避免因模糊表述导致纠纷。

通过系统评估防护能力、部署模式、成本效益等核心维度，企业可构建符合自身需求的DDoS防护体系，在保障业务连续性的同时，实现安全投入的最大化回报。