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VERYCLOUD睿鸿股份携手DeepSeek:分钟级构建企业专属AI应用新范式

作者:da吃一鲸8862025.09.25 15:32浏览量:0

简介:VERYCLOUD睿鸿股份通过接入DeepSeek技术,为企业提供分钟级专属AI应用搭建能力,降低技术门槛,加速数字化转型。

在数字化转型浪潮中,AI技术的落地效率与成本控制成为企业关注的焦点。VERYCLOUD睿鸿股份近日宣布与AI技术提供商DeepSeek达成战略合作,通过集成DeepSeek的深度学习框架与低代码开发平台,推出“分钟级企业专属AI应用构建方案”。该方案旨在解决传统AI开发中周期长、成本高、技术门槛高的痛点,为金融、制造、零售等行业提供“开箱即用”的智能化解决方案。

一、技术融合:DeepSeek与VERYCLOUD的协同创新

DeepSeek的核心优势在于其预训练模型库自适应优化引擎。其预训练模型覆盖自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、时序预测等多个领域,支持企业根据业务场景快速选择基础模型。而VERYCLOUD的云原生架构则提供了弹性计算资源与分布式训练环境,确保模型在分钟级完成部署与调优。

例如,某零售企业需搭建智能客服系统,传统流程需经历数据标注、模型训练、API对接等环节,耗时数周。而通过VERYCLOUD与DeepSeek的联合方案,企业仅需上传历史对话数据,系统自动完成数据清洗、模型微调与API封装,最终生成符合业务语境的专属客服模型,整个过程压缩至30分钟内。

二、低代码平台:从技术到业务的最后一公里

VERYCLOUD的低代码开发平台(VLP)是方案落地的关键载体。其设计遵循三大原则:

  1. 可视化编排:通过拖拽式组件库,业务人员可自由组合数据源、模型接口与输出模板,无需编写代码。例如,制造企业可通过VLP快速搭建设备故障预测应用,仅需选择时序数据接口、异常检测模型与报警规则组件。
  2. 动态适配层:平台内置模型解释器,可自动将DeepSeek的深度学习模型转换为业务可理解的决策规则。以金融风控场景为例,系统将黑箱模型输出转化为“交易金额异常+设备指纹变更→高风险”的可解释规则,满足合规要求。
  3. 安全沙箱环境:所有AI应用运行于VERYCLOUD的隔离容器中,数据传输采用国密SM4加密,模型权限通过RBAC(基于角色的访问控制)精细化管理,确保企业数据主权。

三、行业实践:从概念验证到规模化落地

在金融领域,某城商行利用该方案构建反欺诈系统,通过接入DeepSeek的图神经网络模型,实时识别团伙欺诈行为。系统上线后,欺诈交易拦截率提升40%,误报率下降至0.3%。关键在于VLP平台支持模型动态更新,当新型欺诈模式出现时,银行风控团队可快速调整特征工程与决策阈值,无需重新训练模型。

制造业场景中,一家汽车零部件厂商通过方案搭建了质量检测AI应用。传统视觉检测需针对每种缺陷类型单独训练模型,而DeepSeek的多任务学习框架支持单一模型同时识别划痕、孔洞、变形等12类缺陷,检测速度从每件3秒提升至0.8秒,漏检率控制在0.1%以下。VERYCLOUD的边缘计算节点进一步将模型推理延迟压缩至50ms内,满足产线实时性要求。

四、实施路径:企业如何快速启动

对于有意向的企业,建议分三步推进:

  1. 场景优先级评估:使用VERYCLOUD提供的AI成熟度模型,从业务价值、数据完备性、技术可行性三维度评分,优先落地评分高于7分的场景(如客服、风控、预测性维护)。
  2. 数据治理准备:通过VLP平台的数据质量检测工具,识别缺失值、异常值与标签噪声,确保训练数据达到“干净数据占比>95%”的标准。例如,某物流企业通过数据清洗将路径优化模型的预测误差从18%降至7%。
  3. 渐进式迭代:采用“MVP(最小可行产品)→规模化”的滚动开发模式。初期以单一功能点切入(如智能报价),验证效果后逐步扩展至全流程自动化。VERYCLOUD提供模型性能监控仪表盘,实时追踪准确率、召回率等指标,支撑持续优化。

五、未来展望:AI普惠化的新阶段

VERYCLOUD与DeepSeek的合作标志着AI技术从“实验室创新”向“工程化落地”的跨越。据Gartner预测,到2026年,75%的企业将通过低代码平台开发AI应用,而此次合作提供的“模型+平台+资源”一体化方案,正是这一趋势的先行实践。

对于开发者而言,方案开放的API接口与SDK工具包降低了技术门槛。例如,通过Python SDK调用DeepSeek模型仅需3行代码:

  1. from verycloud_sdk import DeepSeekClient
  2. client = DeepSeekClient(api_key="YOUR_KEY")
  3. result = client.predict(model="text-classification", input="用户评论文本")

企业CIO则可关注方案带来的ROI提升。以某电商企业为例,其通过方案构建的推荐系统使客单价提升22%,而整体投入仅为传统开发方式的1/5。这种“轻资产、高回报”的模式,正成为中小企业数字化转型的首选路径。

VERYCLOOD睿鸿股份与DeepSeek的深度合作,不仅重新定义了AI应用的开发效率,更通过技术普惠化推动行业创新。在未来的竞争中,能够快速将AI能力转化为业务价值的企业,将在这场智能化变革中占据先机。

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