C# 两种方案实现调用 DeepSeek API：RestSharp与HttpClient对比解析

一、技术背景与方案选择

DeepSeek API作为一款提供自然语言处理能力的服务接口，其调用方式直接关系到系统的稳定性和开发效率。在C#生态中，开发者通常面临两种主流方案选择：RestSharp（第三方HTTP客户端库）和HttpClient（.NET原生类库）。两种方案在代码简洁性、性能表现、异常处理等方面存在显著差异，本文将通过完整代码示例和对比分析，帮助开发者根据项目需求选择最优方案。

1.1 方案对比维度

维度	RestSharp	HttpClient
依赖管理	需安装NuGet包	内置.NET库
代码简洁性	链式调用，语法更直观	需手动构造请求对象
性能	中等（依赖库封装开销）	最高（原生实现）
异步支持	完整支持	完整支持
错误处理	内置统一异常模型	需手动解析HTTP状态码

二、方案一：RestSharp实现

2.1 环境准备

1. 通过NuGet安装RestSharp包：

   Install-Package RestSharp

2. 确保项目目标框架为.NET Core 3.1或更高版本（推荐.NET 6/7）

2.2 核心代码实现

using RestSharp;
using System.Threading.Tasks;
public class DeepSeekRestClient
{
    private readonly RestClient _client;
    private const string BaseUrl = "https://api.deepseek.com/v1";
    public DeepSeekRestClient(string apiKey)
    {
        _client = new RestClient(BaseUrl)
        {
            Timeout = 5000,
            UserAgent = "DeepSeek-C#-Client/1.0"
        };
        _client.AddDefaultHeader("Authorization", $"Bearer {apiKey}");
    }
    public async Task<string> GenerateTextAsync(string prompt, int maxTokens = 500)
    {
        var request = new RestRequest("text/generate", Method.Post);
        request.AddJsonBody(new
        {
            prompt = prompt,
            max_tokens = maxTokens,
            temperature = 0.7
        });
        var response = await _client.ExecutePostAsync<ApiResponse>(request);
        if (response.IsSuccessful && response.Data != null)
        {
            return response.Data.Result;
        }
        else
        {
            throw new Exception($"API Error: {response.StatusCode} - {response.ErrorMessage}");
        }
    }
}
public class ApiResponse
{
    public string Result { get; set; }
    public int Usage { get; set; }
}

2.3 关键实现细节

1. 请求头管理：通过AddDefaultHeader统一设置认证信息
2. 超时控制：设置5秒超时防止阻塞
3. 模型绑定：使用匿名对象构造请求体，自动序列化为JSON
4. 错误处理：通过IsSuccessful判断HTTP状态码，结合Data属性反序列化响应

三、方案二：HttpClient实现

3.1 环境准备

1. 无需额外安装包（.NET Core 3.1+内置）
2. 推荐配置System.Text.Json用于高效序列化

3.2 核心代码实现

using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Json;
using System.Text.Json;
using System.Threading.Tasks;
public class DeepSeekHttpClient
{
    private readonly HttpClient _client;
    private const string BaseUrl = "https://api.deepseek.com/v1";
    public DeepSeekHttpClient(string apiKey)
    {
        _client = new HttpClient();
        _client.BaseAddress = new Uri(BaseUrl);
        _client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", $"Bearer {apiKey}");
        _client.Timeout = TimeSpan.FromSeconds(30);
    }
    public async Task<string> GenerateTextAsync(string prompt, int maxTokens = 500)
    {
        var requestData = new
        {
            prompt = prompt,
            max_tokens = maxTokens,
            temperature = 0.7
        };
        var response = await _client.PostAsJsonAsync("text/generate", requestData);
        if (response.IsSuccessStatusCode)
        {
            var apiResponse = await response.Content.ReadFromJsonAsync<ApiResponse>();
            return apiResponse?.Result;
        }
        else
        {
            var errorContent = await response.Content.ReadAsStringAsync();
            throw new HttpRequestException($"Status: {response.StatusCode}\nError: {errorContent}");
        }
    }
}
// 与RestSharp方案使用相同的ApiResponse模型

3.3 性能优化实践

1. HttpClient复用：建议将实例声明为静态或使用IHttpClientFactory
2. 序列化配置：在Program.cs中配置全局JSON选项

   builder.Services.AddHttpClient();
   builder.Services.Configure<JsonSerializerOptions>(options =>
   {
       options.PropertyNameCaseInsensitive = true;
   });

3. 压缩支持：添加Accept-Encoding头

   _client.DefaultRequestHeaders.AcceptEncoding.Add(new System.Net.Http.Headers.StringWithQualityHeaderValue("gzip"));

四、高级场景处理

4.1 流式响应处理

对于长文本生成场景，推荐使用流式API：

// HttpClient流式处理示例
public async Task ProcessStreamAsync(string prompt)
{
    var request = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, "text/generate/stream");
    request.Content = JsonContent.Create(new { prompt = prompt });
    var response = await _client.SendAsync(request, HttpCompletionOption.ResponseHeadersRead);
    response.EnsureSuccessStatusCode();
    using var stream = await response.Content.ReadAsStreamAsync();
    using var reader = new StreamReader(stream);
    while (!reader.EndOfStream)
    {
        var line = await reader.ReadLineAsync();
        if (!string.IsNullOrEmpty(line) && line.StartsWith("data:"))
        {
            var chunk = JsonSerializer.Deserialize<StreamChunk>(line[5..].Trim());
            Console.Write(chunk.Text);
        }
    }
}
public class StreamChunk { public string Text { get; set; } }

4.2 重试机制实现

public async Task<string> GenerateTextWithRetryAsync(string prompt, int maxRetries = 3)
{
    for (int i = 0; i < maxRetries; i++)
    {
        try
        {
            return await GenerateTextAsync(prompt);
        }
        catch (HttpRequestException ex) when (i < maxRetries - 1)
        {
            await Task.Delay(1000 * (i + 1)); // 指数退避
            continue;
        }
    }
    throw new Exception("Max retries exceeded");
}

五、方案选择建议

1. 优先选择HttpClient的场景：

   • 对性能有极致要求（减少第三方库开销）
   • 需要深度定制HTTP请求（如自定义协议版本）
   • 项目已使用依赖注入架构

2. 优先选择RestSharp的场景：

   • 快速原型开发（代码更简洁）
   • 需要统一处理多种API的认证方式
   • 团队熟悉链式调用风格

六、最佳实践总结

1. 认证管理：使用配置文件或密钥管理服务存储API Key
2. 日志记录：实现结构化日志记录请求/响应

   _client.DefaultRequestHeaders.Add("X-Request-ID", Guid.NewGuid().ToString());

3. 速率限制：实现令牌桶算法控制请求频率
4. 单元测试：使用HttpClientMock或WebApplicationFactory进行测试

通过本文介绍的两种方案，开发者可以根据项目具体需求选择最适合的DeepSeek API调用方式。实际开发中，建议结合依赖注入和异步编程模式，构建可维护、高性能的AI服务集成层。