一、服务器常见性能参数的获取

服务器的性能参数是评估系统健康状态和性能瓶颈的基础。获取这些参数，可以帮助运维人员及时发现并解决潜在问题。

1.1 使用系统自带工具

大多数操作系统都内置了性能监控工具，如Linux下的top、htop、vmstat、iostat和sar等。

• top/htop：实时显示系统进程和资源占用情况，包括CPU使用率、内存占用、进程ID等。

  top  # 基本版
  htop # 增强版，支持鼠标操作和颜色高亮

• vmstat：报告虚拟内存统计信息，包括进程、内存、分页、块IO、CPU活动等。

  vmstat 1 5  # 每秒刷新一次，共刷新5次

• iostat：报告中央处理器统计信息和设备的输入/输出统计信息。

  iostat -x 1  # 显示扩展统计信息，每秒刷新一次

• sar：系统活动报告工具，可以收集、报告和保存系统活动信息。

  sar -u 1 3  # 报告CPU使用率，每秒一次，共3次

1.2 使用第三方监控软件

除了系统自带工具，还可以使用第三方监控软件，如Nagios、Zabbix、Prometheus等，这些软件提供了更丰富的监控功能和可视化界面。

• Nagios：一款开源的系统和网络监控工具，可以监控主机资源、服务状态等。
• Zabbix：支持多种监控方式，包括SNMP、JMX、IPMI等，提供灵活的告警机制。
• Prometheus：一款开源的监控和告警系统，特别适合容器化环境和微服务架构。

二、MySQL性能参数的获取

MySQL作为常用的关系型数据库，其性能直接影响应用的整体表现。获取MySQL的性能参数，可以帮助优化查询、调整配置。

2.1 使用MySQL内置命令

MySQL提供了多种内置命令和工具来监控数据库性能。

• SHOW STATUS：显示服务器状态变量，这些变量反映了MySQL服务器的各种活动。

  SHOW STATUS LIKE 'Connections';  -- 查看连接数
  SHOW STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_read_requests';  -- 查看InnoDB缓冲池读取请求数

• SHOW VARIABLES：显示系统变量，这些变量控制MySQL服务器的行为。

  SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_buffer_pool_size';  -- 查看InnoDB缓冲池大小

• SHOW PROCESSLIST：显示当前正在执行的线程信息，包括线程ID、状态、执行时间等。

  SHOW PROCESSLIST;

2.2 使用性能监控工具

除了内置命令，还可以使用专门的MySQL性能监控工具，如Percona Monitoring and Management (PMM)、MySQL Enterprise Monitor等。

• PMM：一款开源的MySQL性能监控工具，集成了多种监控功能，包括查询分析、慢查询日志分析等。
• MySQL Enterprise Monitor：MySQL官方提供的监控工具，提供详细的性能报告和告警功能。

三、Jetty性能参数的获取

Jetty是一个轻量级的Java Web服务器和Servlet容器，其性能同样需要关注。获取Jetty的性能参数，可以帮助优化服务器配置、提高应用响应速度。

3.1 使用Jetty内置MBean

Jetty提供了JMX（Java Management Extensions）支持，可以通过MBean（Managed Bean）来监控Jetty的性能。

• 启用JMX：在Jetty的启动脚本中添加JMX参数。

  JAVA_OPTIONS="$JAVA_OPTIONS -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=9010 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false"

• 使用JConsole或VisualVM：连接Jetty的JMX端口，查看MBean信息，包括线程数、内存使用情况、请求处理时间等。

3.2 使用日志分析

Jetty的日志文件包含了丰富的运行时信息，通过分析日志文件，可以获取Jetty的性能数据。

• 配置日志级别：在Jetty的配置文件中调整日志级别，如设置为DEBUG或INFO，以获取更详细的日志信息。
• 使用日志分析工具：如ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana），可以集中收集、分析和可视化Jetty的日志数据。

3.3 使用性能测试工具

性能测试工具如JMeter、Gatling等，可以模拟用户请求，测试Jetty在高并发情况下的性能表现。

• JMeter：一款开源的负载测试工具，支持多种协议，包括HTTP、FTP、JDBC等。
• Gatling：一款基于Scala的高性能负载测试工具，特别适合测试REST API和Web应用。

通过系统工具、监控软件、命令行工具以及日志分析等多种方法，可以全面、准确地获取服务器的常见性能参数、MySQL性能指标以及Jetty性能数据。这些数据对于优化系统配置、提高应用性能至关重要。