等保测评（四）：安全计算环境测评要点与实施策略

摘要

等保测评（网络安全等级保护测评）是评估信息系统安全防护能力的重要手段，其中安全计算环境作为核心测评对象，直接关系到数据与系统的安全。本文作为等保测评系列第四篇，将系统梳理安全计算环境的测评要点，包括身份鉴别、访问控制、数据保密性、完整性保护及剩余信息保护等关键环节，并结合实际案例与代码示例，提供可操作的实施策略，助力企业提升安全防护水平。

一、身份鉴别：确保用户身份的真实性

身份鉴别是安全计算环境的第一道防线，其核心在于验证用户身份的真实性，防止非法用户访问系统资源。测评时，需重点关注以下方面：

1. 多因素认证：除用户名/密码外，应引入动态令牌、生物特征识别（如指纹、面部识别）等多因素认证机制，提升身份验证的安全性。例如，在Linux系统中，可通过PAM（Pluggable Authentication Modules）模块集成多因素认证，示例代码如下：

   # 编辑/etc/pam.d/system-auth文件，添加Google Authenticator模块
   auth required pam_google_authenticator.so nullok

2. 会话管理：确保用户会话在超时后自动终止，防止会话劫持。可通过配置Web服务器（如Apache、Nginx）的会话超时时间实现，示例配置如下：

   # Apache配置示例
   Timeout 300  # 设置会话超时为5分钟

二、访问控制：精细化管理资源访问

访问控制是安全计算环境的核心，旨在通过权限管理，确保用户仅能访问其被授权的资源。测评时，需关注：

1. 基于角色的访问控制（RBAC）：根据用户角色分配权限，实现权限的集中管理与动态调整。例如，在数据库中，可通过创建角色并分配权限来实现，示例SQL如下：

   -- 创建角色
   CREATE ROLE db_admin;
   -- 分配权限
   GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON database.* TO db_admin;
   -- 将角色赋予用户
   GRANT db_admin TO user1;

2. 最小权限原则：确保用户仅拥有完成其工作所需的最小权限，避免权限滥用。可通过定期审计权限分配情况，及时调整不必要的权限。

三、数据保密性：保护敏感数据不被泄露

数据保密性是安全计算环境的重要目标，旨在防止敏感数据在传输、存储过程中被非法获取。测评时，需关注：

1. 加密传输：使用SSL/TLS协议加密数据传输，确保数据在传输过程中的保密性。例如，在Web服务器中配置HTTPS，示例Nginx配置如下：

   server {
    listen 443 ssl;
    server_name example.com;
    ssl_certificate /path/to/cert.pem;
    ssl_certificate_key /path/to/key.pem;
    # 其他配置...
   }

2. 加密存储：对敏感数据进行加密存储，防止数据在存储介质上被非法读取。可使用AES等加密算法对数据进行加密，示例Python代码如下：
   ```python
   from Crypto.Cipher import AES
   import base64

def encrypt_data(data, key):
cipher = AES.new(key, AES.MODE_EAX)
ciphertext, tag = cipher.encrypt_and_digest(data.encode())
return base64.b64encode(ciphertext + tag).decode()

示例使用

key = b’ThisIsASecretKey’ # 16, 24 or 32 bytes long
data = “Sensitive Data”
encrypted_data = encrypt_data(data, key)
print(encrypted_data)

## 四、数据完整性：确保数据未被篡改
数据完整性是安全计算环境的另一重要目标，旨在防止数据在传输、存储过程中被非法篡改。测评时，需关注：
1. **哈希校验**：使用MD5、SHA等哈希算法对数据进行校验，确保数据在传输、存储过程中的完整性。示例Python代码如下：
```python
import hashlib
def calculate_hash(data):
    return hashlib.sha256(data.encode()).hexdigest()
# 示例使用
data = "Important Data"
hash_value = calculate_hash(data)
print(hash_value)

1. 数字签名：对重要数据进行数字签名，确保数据的来源可信且未被篡改。可使用RSA等非对称加密算法实现数字签名，示例Python代码如下：
   ```python
   from Crypto.PublicKey import RSA
   from Crypto.Signature import pkcs1_15
   from Crypto.Hash import SHA256

def sign_data(data, private_key):
h = SHA256.new(data.encode())
signature = pkcs1_15.new(private_key).sign(h)
return signature

示例使用

private_key = RSA.generate(2048)
data = “Signed Data”
signature = sign_data(data, private_key)
print(signature)

## 五、剩余信息保护：防止信息残留泄露
剩余信息保护是安全计算环境中常被忽视的一环，旨在防止已删除或覆盖的数据被恢复。测评时，需关注：
1. **安全删除**：使用安全删除工具（如shred、wipe等）彻底删除敏感数据，防止数据被恢复。例如，在Linux系统中，可使用shred命令安全删除文件，示例命令如下：
```bash
shred -u -z -n 3 /path/to/sensitive_file
# -u 删除文件
# -z 用0填充最后一遍
# -n 覆盖次数

1. 磁盘加密：对存储介质进行全盘加密，即使磁盘被物理获取，也无法读取其中的数据。可使用BitLocker（Windows）、LUKS（Linux）等磁盘加密工具实现。

六、实施策略与建议

1. 定期测评：建立定期等保测评机制，及时发现并修复安全漏洞。
2. 安全培训：加强员工安全意识培训，提升整体安全防护能力。
3. 应急响应：建立应急响应机制，确保在发生安全事件时能够迅速响应并处置。

安全计算环境是等保测评的核心环节，通过系统梳理身份鉴别、访问控制、数据保密性、完整性保护及剩余信息保护等关键测评要点，并结合实际案例与代码示例，本文提供了可操作的实施策略。企业应以此为指导，持续提升安全防护水平，确保信息系统安全稳定运行。