一、CPU选型：核心数与主频的平衡艺术

MySQL的CPU需求呈现明显的场景分化特征。对于OLTP（在线事务处理）系统，高频单核性能是关键指标。以电商订单系统为例，每秒处理数千笔事务时，单线程的锁竞争和索引查找效率直接影响响应时间。建议选择主频3.5GHz以上的处理器，如Intel Xeon Platinum 8380（2.6GHz基础频率，睿频可达4.0GHz）或AMD EPYC 7763（2.45GHz基础频率，睿频3.5GHz）。

在OLAP（在线分析处理）场景中，多核并行计算能力成为主导因素。数据仓库类应用进行复杂聚合查询时，8核以上CPU可显著提升扫描效率。测试数据显示，使用32核AMD EPYC 7543处理10亿条记录的GROUP BY操作，耗时较8核处理器缩短67%。但需注意MySQL的InnoDB存储引擎在超过32核时可能出现线程调度开销增加的问题。

超线程技术对MySQL的影响存在争议。实测表明，在纯读场景下开启超线程可提升15-20%吞吐量，但在高并发写场景中可能导致锁竞争加剧。建议通过innodb_thread_concurrency参数控制并发线程数，典型配置为CPU逻辑核心数的1.5倍。

二、内存配置：缓存策略的黄金法则

内存是MySQL性能调优的核心要素。InnoDB缓冲池（Buffer Pool）应配置为数据库总大小的70-80%。对于1TB数据量的系统，建议配置768GB-1TB内存。使用innodb_buffer_pool_size参数精确控制，例如：

SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size=8589934592; -- 8GB

查询缓存（Query Cache）在MySQL 8.0中已被移除，但在5.7版本中仍需谨慎使用。对于读多写少的系统，可设置query_cache_size=64M，但需监控Qcache_hits与Qcache_inserts的比例，当写入频繁时建议完全禁用。

内存通道数对带宽影响显著。双通道内存配置在NUMA架构下可能出现不均衡问题，建议采用四通道配置。测试显示，在32核系统上使用四通道DDR4-3200内存，内存带宽较双通道提升83%。

三、存储系统：IOPS与延迟的精密控制

存储性能直接决定MySQL的事务处理能力。SSD已成为生产环境标配，但需区分不同类型。企业级NVMe SSD（如Intel Optane P5800X）可提供750K IOPS和10μs延迟，而SATA SSD通常只能达到50K IOPS和100μs延迟。

RAID配置需根据业务特点选择。RAID 10提供最佳读写性能，但成本较高；RAID 5在写操作频繁时可能出现性能下降。建议测试不同RAID级别的sysbench基准测试结果：

sysbench oltp_read_write --db-driver=mysql --threads=32 --mysql-host=127.0.0.1 run

文件系统选择影响数据一致性。XFS在处理大文件时表现优异，而ext4的元数据操作更高效。对于MySQL数据目录，建议使用noatime挂载选项减少元数据更新：

/dev/nvme0n1p1 /var/lib/mysql xfs defaults,noatime 0 0

四、网络配置：低延迟架构设计

网络延迟对分布式MySQL集群影响显著。在主从复制场景中，1ms的网络延迟可能导致10%的吞吐量下降。建议使用10Gbps以上网络接口，并启用RDMA技术（如InfiniBand）降低CPU开销。

多线程复制（MTS）对网络带宽要求更高。当使用slave_parallel_workers>8时，需确保网络带宽能满足二进制日志传输需求。可通过pt-heartbeat工具监控复制延迟：

pt-heartbeat -D test --update --daemonize

五、特殊场景配置指南

1. 高并发写入系统：需增加redo log大小（innodb_log_file_size=2G），并使用电池备份的RAID控制器防止断电数据丢失。

2. 时序数据库：建议采用SSD+HDD混合存储，热数据放在SSD，冷数据归档到HDD。

3. 地理分布式部署：使用组复制（Group Replication）时，需确保各节点间网络延迟<100ms，否则可能触发自动故障转移。

六、监控与调优实践

建立硬件性能基线至关重要。可通过以下指标监控系统健康度：

• Innodb_buffer_pool_read_requests/Innodb_buffer_pool_reads：缓存命中率应>99%
• Threads_connected：连接数不超过max_connections的80%
• Innodb_row_lock_waits：行锁等待应<10次/秒

使用perf工具分析CPU瓶颈：

perf stat -e cache-references,cache-misses,instructions,cycles ./sysbench...

七、未来硬件趋势应对

随着ARM架构服务器（如AWS Graviton2）的普及，MySQL需进行针对性优化。测试显示，在相同价格下，Graviton2处理分析查询的性能比x86提升20%，但需注意部分插件可能存在兼容性问题。

持久化内存（PMEM）技术为MySQL带来新可能。通过innodb_pmem_pool_size参数可利用PMEM作为持久化缓存，实测显示TPC-C基准测试吞吐量提升35%。

本文提供的配置建议需结合具体业务场景验证。建议通过pt-mysql-summary工具收集系统信息，制定个性化优化方案。硬件选型不是一次性工作，应建立持续监控-调优的闭环机制，确保MySQL始终运行在最佳状态。