Clawdbot全流程部署指南：从环境搭建到AI模型中转配置

一、环境准备与部署方式说明

与传统“手动安装依赖 + 脚本部署 + 自行维护运行环境”的方式不同，OpenClaw 提供了基于轻量应用服务器 LS 的标准镜像一键部署方案，将：

• 运行环境
• 服务组件
• 网关进程
• 基础依赖

统一封装为标准化镜像，显著降低部署与运维复杂度。

1.1 基础资源要求

组件	推荐配置	最低配置
计算资源	2 核 CPU / 2GB 内存（生产建议更高）	2 核 / 2GB
存储空间	40GB+ SSD	20GB
网络	公网可访问，需开放 18789 端口	同左
依赖服务	千帆大模型、云助手、运维编排 OOS	必须开通

当前仅最新版本支持模型、消息平台、Skills 一键配置。

若实例版本支持功能不全，可通过重装系统升级到最新版本。

⚠️ 重装系统会清空原有实例数据且不可恢复，请务必提前备份。

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二、核心部署流程

步骤一：创建一台轻量应用服务器

• 镜像：选择 OpenClaw 2026.2.2-3
• 套餐：建议您选择CPU：2核，内存：2GB或以上的套餐配置
• 创建入口：您可以通过官网活动抢购特惠LS实例
• 若不具备特惠资格或者已售罄，您可以通过轻量应用服务器LS控制台轻量应用服务器LS控制台原价购买

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步骤二：开启所需云服务

进入实例详情页 → 实例管理 Tab：

• 开通：
  • 千帆大模型
  • 云助手
  • 运维编排 OOS
• 点击 “一键开通” ，阅读服务协议并同意开通

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步骤三：放通防火墙端口

• 访问openclaw官网网站需要通过18789端口访问，点击“一键放行”放行防火墙18789端口

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步骤四：模型配置

“模型选择“支持下拉选择模型，您可以选择你想要的模型，点击“应用”后，系统会自动创建千帆APIKey进行实例内配置

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（可选）步骤五：消息平台配置

若您需要将openclaw接入飞书/钉钉/企业微信/QQ，您可以点击“消息平台配置”，选择您的目标消息平台，并输入对应的信息，点击“应用”。信息可参考输入框右侧“参考文档”进行获取。

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（可选）步骤六：Skills 配置

• 默认提供：
  • 百度搜索
  • 百度百科
• 您可以按需选择，并点击“应用”

• 若您想要配置其他Skills，可清空输入框内容，自行输入Skills
  • Skills可参考输入框右侧“获取更多Skills”，前往openclaw官网网站获取

• 等待执行成功后OpenClaw服务就已经配置完成。

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（可选）步骤七：访问 Web 控制台

• 若您想要在openclaw官网网站与openclaw聊天，您可以点击“获取网站地址”，点击网站地址跳转至openclaw官网网站
  • 访问openclaw官网网站需要访问18789端口，请按照页面提示一键放行18789端口。

• 即可体验与openclaw的对话

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三、服务管理与初始化方式

OpenClaw 已将传统的“安装 → 初始化 → 启动 → 守护进程管理”整合为统一的服务管理体系，常用命令如下：

命令	作用	说明
openclaw onboard	启动配置向导	交互式重新配置
openclaw gateway install	安装服务	并设置开机自启
openclaw gateway start	启动服务	需先 install
openclaw gateway stop	停止服务	会卸载服务
openclaw gateway status	查看状态	检查服务是否运行
openclaw logs --follow	查看日志	实时查看运行日志

相比传统 Node / Python 服务手工管理方式，该模式更适合生产环境长期运行与维护。

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四、模型接入与“中转”问题的现实解法

在很多企业网络环境中，直接访问外部模型 API 可能面临：

• 网络不稳定或受限
• 访问延迟不可控
• 配额与调用失败率高

OpenClaw 的解决思路是：

通过平台侧统一模型接入与密钥管理，将：

• 模型配置
• API Key 管理
• 实例内注入
• 调用策略

统一托管，避免每个业务系统、每个 Agent 单独维护“中转层”与适配逻辑，从工程复杂度上根治“模型中转配置地狱”问题。

在大多数企业场景中，这一方式已经可以替代自建中转服务。

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五、生产环境优化与稳定性建议

5.1 架构层面

• 多实例部署：
  • 按业务线拆分 Agent 实例
  • 前置统一入口进行流量分发
• 状态与数据：
  • 重要配置与 memory 目录定期备份
  • 关键业务数据外置存储

5.2 运维与监控

• 日志：
  • 使用 openclaw logs --follow
  • 接入集中式日志系统（如 ELK）
• 监控：
  • 服务状态监控
  • 端口可用性监控
  • 模型调用成功率监控
• 备份：
  • 重装系统前务必备份数据（不可恢复）
  • 定期备份配置与 memory 目录

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六、故障排查思路

常见问题可优先从以下方向排查：

• 服务是否运行：openclaw gateway status
• 日志是否异常：openclaw logs --follow
• 端口是否放通：18789 是否被防火墙或安全组拦截
• 模型是否配置成功：检查控制台模型配置状态

相比传统“查 Node 日志 / 查进程 / 查依赖”的方式，该排查路径更加标准化。

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七、升级与维护策略

• 仅最新版本支持模型 / 消息平台 / Skills 一键配置
• 当发现功能不全或版本过旧时：

1. 1. 先备份数据
   2. 通过重装系统升级到最新镜像
   3. 重新应用模型 / 平台 / Skills 配置

建议将升级视为平台级运维动作，而不是“应用内打补丁”。

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八、总结

通过 OpenClaw（基于 Moltbot 框架）+ LS 一键部署 + 控制台模型配置 + 消息平台接入 + Skills 扩展 的组合方案，Clawdbot 的部署已经从：

复杂的工程项目（环境、依赖、脚本、适配器、守护进程、升级风险）

升级为：

标准化的平台能力（镜像部署、控制台配置、统一运维、可扩展架构）

该方案非常适合：

• 企业内部 AI 助手平台
• 智能运维 / 智能客服 / 智能办公中枢
• AIGC 工具链调度与自动化执行平台