import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
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阶跃星辰开源通用OCR模型GOT-OCR-2_0发布，以高精度、多语言支持及易用性，推动OCR技术发展，助力开发者高效解决文本识别难题。
本文聚焦OCR Fusion技术，探讨如何通过整合EasyOCR、Tesseract、PaddleOCR、TrOCR及GOT五大引擎实现高精度、多场景的文本识别。文章分析各引擎技术特性，提出基于动态权重分配的融合策略，结合代码示例说明实现路径，为开发者提供跨语言、跨场景的OCR解决方案。
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Umi-OCR作为一款开源、免费的离线OCR软件，凭借其一键解码万物语言的能力，将图像转文本的效率提升至全新高度，成为个人与企业用户的理想工具。
本文详细介绍Tesseract OCR的安装流程及中文支持包的配置方法，助力开发者快速实现中文OCR识别。
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本文详细介绍如何在SpringBoot项目中整合Tess4J库实现OCR文字识别功能，从环境配置到核心代码实现，帮助Java开发者快速掌握图像文字识别技术。
本文系统梳理OCR技术的核心原理、发展历程、技术分类及典型应用场景，结合开发者视角分析技术选型要点与工程化实践，为技术从业者提供完整的知识框架与实操建议。
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