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本文从架构设计、训练策略、应用场景三个维度，深度解析DeepSeek与其他主流大模型的核心差异，为开发者提供技术选型与场景落地的实操指南。
本文从DeepSeek大模型的基础原理出发，系统梳理学习路径与避坑策略，涵盖模型架构解析、参数调优技巧、常见错误案例及解决方案，助力开发者高效掌握大模型开发核心技能。
本文以清华大学在DeepSeek领域的实践为案例，系统梳理从基础理论到高阶应用的完整学习路径，结合技术原理、实践方法与行业经验，为开发者提供可复制的进阶指南。
本文详细介绍如何使用Ollama工具链快速部署DeepSeek系列大模型，涵盖环境准备、模型下载、参数调优、API服务化及生产环境优化等全流程，提供可复用的脚本与配置方案。
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