import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详解如何通过LM Studio工具实现DeepSeek R1推理模型的本地部署，涵盖硬件配置、环境搭建、模型转换及优化等全流程，为开发者提供企业级本地LLM解决方案。
DeepSeek发布236B参数开源模型DeepSeek-Coder-V2，代码生成能力超越GPT4-Turbo，登顶全球第二，重塑AI开发工具竞争格局。
DeepSeek发布2360亿参数开源模型DeepSeek-Coder-V2，代码生成能力超越GPT4-Turbo，登顶全球第二，为开发者提供高效、低成本的AI编程解决方案。
DeepSeek推出的开源数学定理证明模型DeepSeek-ProofNet，凭借其高精度推理、多领域覆盖和完全开源特性，成为形式化验证领域的革命性工具。本文从技术架构、性能突破、应用场景及开发者实践四个维度展开深度解析。
DeepSeek发布全球首个支持全流程自动定理证明的开源模型MathProver，在数论、几何与拓扑领域实现92.3%的证明成功率，其创新架构与开放生态或重塑数学研究范式。
DeepSeek最新推出的模型推理性能接近o1，并宣布即将开源，引发技术圈热议。本文从技术突破、开源意义及实际应用场景展开分析，为开发者与企业提供实用建议。
本文围绕GTC 2022技术峰会，深入解析OPPO在NLP场景中通过GPU推理加速实现的性能优化，涵盖架构设计、量化压缩、硬件协同等关键技术，为AI工程落地提供实践参考。
DeepSpeed推理通过定制内核与量化技术，突破多GPU推理性能瓶颈，为AI模型部署提供高效、低成本的解决方案。本文深度解析其技术架构、优化策略及实际应用价值。
本文深入探讨微软DeepSpeed框架如何通过系统优化与模型压缩技术，显著提升大规模AI模型的训练与推理效率。从ZeRO优化器到量化压缩算法，结合实际案例解析其技术原理与实践价值。
本文深度解析DeepSeek-R1技术如何通过架构创新、注意力机制优化、知识蒸馏与量化压缩等核心技术，实现大模型推理能力的显著提升。结合工程实践与代码示例，为开发者提供可落地的优化方案。
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