import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入探讨DeepSeek不同版本部署的GPU资源需求与性能计算方法，提供从硬件选型到性能调优的完整指南，帮助开发者精准配置资源并最大化模型效率。
"本文通过技术架构、训练效率、推理能力、行业适配性四大维度，对比分析Transformer与CNN两大模型的优劣，结合代码示例与场景化建议，为开发者提供选型决策框架。"
DeepSeek-R1以开源模式实现与OpenAI相当的性能表现，通过技术创新降低AI应用门槛，推动全球开发者共建生态。本文从技术架构、性能对比、开源价值及实践案例四个维度，解析其如何重构AI技术发展路径。
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本文深入探讨DeepSeek-R1在AI推理技术领域的突破性进展，通过架构创新、动态推理机制、混合精度计算等核心优势，实现与OpenAI o1相当的性能水平，同时提供更优的能效比和成本效益，为开发者与企业用户带来高效、灵活的AI解决方案。
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本文深度解读DeepSeek-V3技术报告，从混合专家架构、动态路由机制、高效训练策略到行业应用场景，系统分析其技术原理与工程实践，为开发者提供可落地的优化方案。
本文深度解析DeepSeek-R1 14b模型本地部署的系统架构、硬件适配方案及性能调优策略，结合量化压缩、并行计算等核心技术，提供从环境配置到生产落地的全流程指导。
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