import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详解如何利用满血版DeepSeek R1模型在5分钟内完成个人AI知识库的本地化部署，涵盖环境配置、模型加载、知识库构建及API调用全流程，提供可复用的代码示例与优化建议。
本文深入对比DeepSeek与GPT的技术架构、应用场景及开发实践差异，通过代码示例与性能分析，为开发者提供技术选型参考。
本文详解GPUGeek云平台如何实现DeepSeek-R1-70B大语言模型的全流程部署，涵盖资源选择、环境配置、模型加载、推理优化等关键环节，为开发者提供可复用的技术方案。
告别对DeepSeek的羡慕，本文将详细介绍如何在GpuGeek平台搭建专属大模型，包括环境配置、模型选择、训练优化等关键步骤。
本文详细解析DeepSeek-R1模型的使用方法，涵盖环境搭建、API调用、模型微调、应用场景及优化技巧，帮助开发者与企业用户快速掌握模型部署与业务集成能力。
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本文探讨云电脑接入DeepSeek的技术路径与三大主流平台（ToDesk云电脑、海马云、顺网云）的AI潜能，分析其技术架构、应用场景及对开发者与企业的价值。
本文记录开发者使用DeepSeek-R1模型满一年的创作纪念日，从技术适配、效率提升、场景优化三个维度展开，结合代码示例与实际案例，为开发者提供可复用的工具链建设方案与避坑指南。
本文从基础操作到高阶技巧，系统解析DeepSeek的12大核心功能模块，通过20+真实场景案例和代码示例，手把手教你将AI工具转化为个人效率倍增器。
本文深入探讨边缘计算场景下大模型落地的技术路径，以Cherry Studio框架为基础，系统解析DeepSeek-R1-0528模型在本地环境的部署方法，涵盖硬件选型、模型优化、性能调优等关键环节，为开发者提供可复用的边缘AI解决方案。
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