import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深度解析KTransformers框架下DeepSeek-R1模型的1.58bit量化部署技术，通过量化原理、框架特性、实战代码及性能优化四个维度，为开发者提供从理论到实践的完整指南。
国产670亿参数的DeepSeek模型在性能上超越Llama2，且全面开源，推动AI技术普惠，本文将深入探讨其技术突破、开源生态构建及对开发者的影响。
本文为纯技术小白提供一份系统的大模型入门指南，涵盖基础概念、学习路径、工具选择及实践建议，帮助零基础读者快速建立对AI大模型的科学认知。
本文面向零基础用户，介绍如何通过Ollama工具一键本地运行开源大语言模型，涵盖安装配置、模型选择、基础操作及进阶应用场景，助力快速开启AI开发实践。
本文面向TensorFlow初学者，以MNIST手写数字数据集为例，系统讲解如何构建回归模型完成数字识别任务。通过代码示例与理论结合，详细阐述数据预处理、模型搭建、训练优化及预测评估全流程。
本文详细介绍Django模型（Model）的核心概念、设计原则及操作实践，帮助开发者快速掌握数据库交互的核心技能。通过代码示例与场景分析，覆盖模型定义、字段类型、元选项配置及CRUD操作全流程。
本文汇总国内免费且易用的AI工具，涵盖自然语言处理、图像生成、代码开发等领域，提供核心功能、使用场景及操作建议，助力开发者与企业高效应用AI技术。
幻方发布开源MoE模型DeepSeek-V2，以超低成本实现媲美GPT4的性能，重新定义AI开发效率与经济性。
本文深度解析DeepSeek模型压缩与量化技术原理，从参数剪枝、知识蒸馏到量化算法设计，结合工业级实践案例，揭示大模型轻量化落地的核心技术路径与工程实现方法。
Spring AI正式发布，能否帮助Java生态在AI时代抢占先机？本文从技术整合、生态适配、企业实践三个维度深度解析其价值与挑战，为Java开发者提供实战指南。
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