import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入探讨OpenAI Whisper在实时语音识别中的应用，重点解析其实现近乎实时语音转文本的技术原理、优化策略及实际应用场景。通过代码示例与性能分析，为开发者提供可落地的解决方案。
本文详细讲解在uniapp框架下实现语音输入功能的方法，覆盖微信小程序和H5平台，提供完整的API调用、权限处理和跨端兼容方案，助力开发者快速构建语音交互功能。
本文从语音识别ASR算法的基本原理出发，系统梳理了传统算法与深度学习算法的核心差异，重点解析了声学模型、语言模型及解码器的技术演进，并通过Python代码示例展示了端到端ASR模型的实现过程，最后探讨了ASR算法在工业级应用中的优化方向。
本文介绍了多领域中文语音识别数据集WenetSpeech的发布背景、数据集特点及详细下载教程，助力开发者与企业提升语音识别模型性能。
本文以端到端语音指令识别模型为核心，系统阐述从数据生成、模型训练到测试的全流程技术细节。通过合成数据生成、Transformer架构设计、混合精度训练等关键技术，结合代码示例与评估指标，为开发者提供可复现的完整实现方案。
本文深入探讨如何利用纯前端技术实现文字与语音的双向转换，涵盖Web Speech API、第三方库集成及性能优化策略，为开发者提供无后端依赖的完整解决方案。
WaveNet作为DeepMind提出的自回归生成模型，通过扩张因果卷积和Softmax分类器突破了传统语音识别的参数限制，在语音合成与识别领域展现出卓越性能。本文从技术原理、核心创新、应用场景及实践优化四个维度展开系统分析，为开发者提供从理论到落地的全流程指导。
本文深入解析AI智能机器人语音识别的技术原理、关键算法及工程实现方法，涵盖声学特征提取、声学模型构建、语言模型优化等核心环节，并提供实际开发中的优化建议。
OpenAI的Whisper模型通过知识蒸馏技术实现轻量化，在保持高准确率的同时实现数倍加速，GitHub项目两天内获千余Star，成为语音识别领域焦点。本文解析技术原理、性能对比及行业影响。
本文深入解析Vosk开源语音识别工具的核心技术、应用场景及开发实践，涵盖其离线识别能力、多语言支持特性及跨平台兼容性，通过代码示例展示Python与Java集成方案，并提供工业质检、医疗记录等领域的落地建议。
写文章
我的文章