import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深度剖析DeepSeek LLM作为DeepSeek系列核心模型的技术架构、创新突破及行业应用价值。通过拆解其混合注意力机制、动态稀疏训练等核心技术，结合金融、医疗等领域的落地案例，为开发者提供从模型选型到部署优化的全流程指导。
本文深入解析开源工具Unsloth如何实现大模型微调提速2倍、内存节省80%，并重点支持DeepSeek模型。通过技术原理剖析、代码示例与实战建议，助力开发者及企业用户高效优化模型性能。
本文深入剖析EP并行计算模式的核心机制，结合DeepSeek开源的DeepEP代码库，从技术原理、代码实现到应用场景展开系统性分析，为开发者提供并行计算优化的实践指南。
在DeepSeek等新兴AI框架的冲击下，百度通过开源策略能否实现技术突围？本文从技术生态、开发者需求、商业化路径三个维度展开分析，探讨百度开源战略的可行性与挑战，并提出开发者生态建设的具体建议。
DeepSeek作为免费开源的AI新星，凭借其强大的中文处理能力与GPT系列模型比肩，成为开发者与企业用户的性价比之选。本文从技术架构、应用场景、开源生态三方面解析其优势，并提供部署与优化指南。
在DeepSeek尚未正式登场之际，Qwen3凭借其强大的技术实力与开源生态优势，迅速成为AI开源领域的焦点，引发开发者与企业的广泛关注。本文深入剖析Qwen3的核心竞争力、开源生态构建策略及对AI技术发展的深远影响。
本文聚焦开发者与企业用户快速集成DeepSeek能力的需求，系统梳理开源生态中的技术路径与工具链，提供从API调用到模型微调的全流程指导，结合代码示例与最佳实践，助力用户高效构建AI应用。
DeepSeek开源周以技术革新为核心，通过社区共享机制推动AI生态发展，本文深入探讨其技术突破、社区协作模式及对开发者的实践价值。
开源创新与推理革命的碰撞下，SGLang如何通过架构设计、动态批处理、硬件优化等核心技术，打造出DeepSeek最强开源推理引擎？本文深入解析其技术逻辑与行业价值。
DeepSeek开源周第四弹聚焦三款核心工具，通过时空维度优化与资源智能调度，破解AI大模型训练效率与成本难题，为开发者提供降本增效的完整解决方案。
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