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本文针对DeepSeek服务器繁忙问题，提出基于分布式资源调度的优化方案，通过动态负载均衡、智能任务分片和弹性扩容技术，有效解决高并发场景下的性能瓶颈，提升系统吞吐量30%以上。
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本文深度解析DeepSeek-R1大模型的本地部署方案，涵盖671B满血版与7B/13B/33B蒸馏版的硬件配置、环境搭建、联网优化及本地知识库集成方法，提供可复现的部署流程与性能调优策略。
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