import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
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DeepSeek与清华大学联合发布推理时Scaling论文,提出动态计算分配框架,突破传统Scaling Law局限,实现推理效率与精度的双重提升。
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DeepSeek开源周第二弹发布DeepEP,一款专为MoE模型设计的并行通信库,通过优化通信模式与负载均衡,显著提升大规模MoE模型的训练与推理效率,助力开发者突破性能瓶颈。
本文深度解析DeepSeek-V3/R1推理系统的技术架构与成本模型,揭示其如何通过动态算力调度、模型压缩优化及硬件协同设计实现545%理论利润率,为AI推理系统商业化提供关键技术路径。