import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入解析DeepSeek模型指令微调中SFT(监督微调)与RLHF(基于人类反馈的强化学习)的技术原理、实践路径及融合策略,为开发者提供可落地的模型优化方案。
本文详细阐述如何使用unsloth微调框架对DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B模型进行微调,实现将SQL语句转换为自然语言描述或伪代码的功能,涵盖环境配置、数据准备、模型训练及部署全流程。
本文详细解析DeepSeek-llm-7B-Chat模型的微调方法,涵盖数据准备、参数配置、训练优化及部署全流程,提供可复现的代码示例与实用建议。
本文详细解析了如何使用Llama-Factory工具对DeepSeek-R1模型进行高效微调,涵盖环境配置、数据准备、参数优化及效果评估等关键环节,帮助开发者快速构建定制化AI应用。
本文详细解析DeepSeek模型微调过程中的硬件需求,从GPU算力、内存容量到存储系统优化,为开发者提供系统化的硬件选型方案,助力高效完成模型调优。
本文详细介绍如何在 Google Colab 免费环境中微调 DeepSeek 系列大模型,涵盖环境配置、数据准备、微调策略、训练优化及部署全流程,提供可复现的代码示例和实用技巧。
本文详细解析了DeepSeek框架下LoRA(Low-Rank Adaptation)微调技术的原理、实现步骤及优化策略,旨在帮助开发者和企业用户以低成本、高效率完成AI模型的定制化训练。通过理论结合实践的方式,涵盖环境配置、数据准备、模型微调及效果评估全流程,并提供代码示例与性能优化建议。
本文深度解析DeepSeek R1模型的技术架构与微调方法,涵盖模型特点、参数配置、微调策略及代码实现,为开发者提供从理论到实践的全流程指导。
本文详细解析LlamaFactory框架下Deepseek模型的微调流程,结合CUDA Toolkit与cuDNN的安装部署,为开发者提供从环境配置到模型优化的完整解决方案,涵盖硬件适配、参数调优与性能优化关键点。
本文详细解析如何将通用语言模型DeepSeek R1通过微调技术转化为医疗领域垂直模型DeepDoctor,覆盖数据准备、架构优化、训练策略及合规性设计,为开发者提供可落地的技术方案。