import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
DeepSeek公布推理时Scaling新论文，引发业界对下一代模型R2的期待，本文深入分析论文核心发现及R2可能的技术突破。
本文聚焦DeepSeek-R1推理大模型的高效使用方法，通过参数调优、硬件适配、推理策略优化三大维度，结合代码示例与实测数据，为开发者提供可落地的性能提升方案，助力实现推理效率与精度的双重突破。
DeepSeek正式开源MoE训练与推理的EP通信库DeepEP，为混合专家模型提供高效通信解决方案，助力开发者突破性能瓶颈，推动AI大模型技术发展。
本文深度解析DeepSeek视觉AI在教育、新媒体领域的创新应用，通过教育场景下的智能课件生成、虚拟实验模拟，以及新媒体运营中的内容创作、用户互动等典型案例，展现AI技术如何重塑行业生态，为企业提供降本增效的实战方案。
本文深入探讨了三维视线估计（Gaze Estimation）的通用方法，结合人脸姿态估计技术，为开发者提供从理论到实践的全面指导。内容涵盖几何模型法、深度学习法及混合方法，分析各自优缺点，并提供代码示例与优化建议。
本文从算法理论学角度深入剖析人脸姿态估计算法，涵盖几何模型、统计学习、深度学习三大类方法，解析关键技术原理与实现路径，为开发者提供系统性知识框架与实践指导。
本文探讨如何利用DeepSeek-R1模型与推理时间缩放技术实现GPU内核的自动化生成，解决传统开发中效率低、优化难的问题。通过动态指令生成、并行模式预测及硬件感知优化，开发者可快速获得高性能GPU内核代码，显著提升开发效率与执行性能。
DeepSeek开源FlashMLA推理加速框架，GitHub上线首日Star量破千，核心技术解决大模型推理延迟痛点，为开发者提供高效工具。
清华团队开源的「赤兔」推理引擎，通过动态内存优化与并行计算架构，使DeepSeek模型推理成本降低50%、速度提升100%，为AI开发者提供高性能、低成本的解决方案。
本文深入探讨云原生技术如何成为DeepSeek分布式推理系统的效能倍增器，从资源弹性调度、服务网格优化、自动化运维三个维度解析技术原理，结合实际场景提供部署方案与性能调优建议，助力企业实现AI推理效率与成本的最优平衡。
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