import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
梁文锋领衔的DeepSeek-V3团队发布突破性论文,提出动态稀疏训练、混合精度量化等创新技术,将大模型训练成本降低60%的同时保持性能,为中小企业提供可复制的技术路径。
DeepSeek-V3 0324版本在代码生成、调试与优化能力上实现质的飞跃,实测性能碾压GPT-4.5,为开发者与企业带来效率革命。
Hugging Face Transformers v4.50.3版本正式发布,集成DeepSeek-V3开源MoE模型,性能媲美GPT-4,为开发者提供更高效、灵活的AI工具链。
本文详细拆解Deepseek-V3低成本知识库的搭建方案,涵盖技术选型、部署优化、成本控制三大核心模块,提供可复用的代码框架与实操建议,助力开发者快速构建高性价比AI知识库。
本文深度解析DeepSeek-V3作为程序员AI代码辅助工具的核心优势,从技术架构、功能特性到实际应用场景全面剖析,为开发者提供高效编程的实践指南。
本文深度对比DeepSeek R1 V3与前代版本及竞品的性能差异,解析其技术架构创新点,并结合开发者与企业需求,提供场景化选型建议。
本文深度解析开源模型DeepSeek-V3与Qwen2.5在架构创新、性能突破及生态建设方面的颠覆性进展,探讨其如何重塑AI开发范式,并为开发者提供技术选型与优化策略。
本文详细介绍在Windows系统下通过Docker容器化部署Ollama框架,并利用Open WebUI可视化界面运行DeepSeek-V3大模型的完整流程,涵盖环境配置、依赖安装、模型加载及交互测试全环节。
本文通过深度评测Roo Cline编辑器结合DeepSeek-v3/Gemini-2.0大模型与RepoPrompt工具链,验证其作为Cursor付费版替代方案的可行性,从代码生成效率、上下文理解、多模态交互等维度展开技术分析,提供可落地的免费AI编程解决方案。
DeepSeek-V3团队发布新论文,梁文锋作为核心作者,首次系统性公开低成本训练大模型的技术框架与工程优化细节,为行业提供可复用的降本方案。