import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入解析DeepSeek模型压缩技术，探讨剪枝与量化如何协同实现AI模型90%的参数缩减，同时保持模型性能。通过理论分析与实践案例，揭示模型轻量化的核心方法与落地策略。
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本文深度解析DeepSeek的三种核心使用方式，结合真实场景演示推理询问指令设计技巧，为开发者提供从基础到进阶的完整操作指南。
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本文详细阐述如何利用LLaMA-Factory框架完成DeepSeek大模型的训练，并实现本地化部署。内容涵盖环境配置、模型训练、优化策略及部署实践，为开发者提供全流程技术指导。
本文详细阐述如何基于飞桨PaddleNLP 3.0框架完成DeepSeek-R1蒸馏大模型的本地化部署，涵盖环境配置、模型加载、推理优化及服务化部署全流程，提供可复用的技术方案与性能调优策略。
本文深入探讨如何使用NumPy实现卷积神经网络（CNN）进行人脸图像识别，从CNN核心原理出发，结合NumPy矩阵运算特性，详细解析卷积层、池化层、全连接层的实现方式，并提供完整的代码示例与优化策略。
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