import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详解GPUGeek云平台部署DeepSeek-R1-70B大语言模型的全流程，从环境配置到模型推理，提供一站式技术指南与优化建议。
本文聚焦Android开发中的人脸识别技术，系统梳理开源框架选型、核心实现步骤及性能优化策略，提供从技术原理到工程落地的全流程指导。
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本文聚焦DeepSeek服务器繁忙问题，从负载监控、架构优化、资源调度、缓存策略、异步处理、扩容策略、限流降级及用户侧优化八个维度，提供系统性解决方案，助力开发者与企业用户提升服务稳定性与响应效率。
本文详细介绍如何使用Java实现人脸对比识别功能，并集成到JavaWeb应用中，涵盖技术选型、核心算法、开发步骤及优化建议，助力开发者快速构建高效人脸识别系统。
Deepseek v3开源版本以700G存储需求实现本地化部署，突破传统大模型硬件门槛，为开发者提供低成本、高可控的AI解决方案。本文深度解析技术特性、部署路径及行业影响。
本文深度解析DeepSeek框架的技术架构、核心优势及实践场景，结合代码示例与行业案例，为开发者与企业用户提供从入门到进阶的完整指南。
本文详解如何用两台顶配Mac Studio（总价超10万）搭建家庭AI工作站，实现满血版DeepSeek运行，对比传统方案成本降低60%，并提供硬件配置、网络优化及代码实现全流程。
本文详细探讨如何利用OpenCV优化人脸识别模型，以解决传统模型在"歪头"（头部倾斜）场景下的识别难题，从原理分析到代码实现，提供完整的解决方案。
本文深入解析DeepSeek-R1模型在训练和推理阶段的显存需求，结合理论公式与实际案例，为零基础读者提供显存计算、优化策略及硬件配置的全流程指导。
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