import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
DeepSeek发布236B参数的DeepSeek-Coder-V2模型,在代码生成任务中超越GPT4-Turbo,开源生态推动技术普惠。
本文深入探讨prerun_graph_multithread多线程图预处理技术,涵盖其概念、优势、实现方法及实际应用场景,为开发者提供技术指南。
本文详细介绍如何在VScode中集成DeepSeek模型,通过AI辅助实现代码补全、错误检测、智能问答等功能,提升开发效率与代码质量。涵盖环境配置、插件安装、功能演示及进阶技巧。
本文详细解析DeepSeek 2.5本地部署的全流程,涵盖硬件配置、环境搭建、模型下载与运行、性能调优及常见问题解决方案,为开发者提供可落地的实战指导。
本文聚焦DeepSeek开源项目,解析其如何通过技术创新重构AI推理与训练范式。从动态稀疏计算、混合精度量化到分布式训练优化,DeepSeek以开源生态降低技术门槛,推动AI普惠化发展。
90%用户未掌握的DeepSeek优化技巧:通过精准指令设计显著提升回复质量,涵盖指令结构优化、上下文控制、动态调整等核心方法。
本文聚焦中科驭数高性能网卡如何通过低延迟、高吞吐与智能卸载技术,为DeepSeek推理模型构建高效网络底座,并探讨其技术架构、性能优化与行业应用价值。
DeepSeek发布开源大模型DeepSeek R1,数学推理能力超越LLaMA-2,标志技术突破,为开发者提供高性能工具,推动AI应用创新。
本文为DeepSeek初学者提供系统性指南,涵盖技术原理、开发环境搭建、模型调优及行业应用案例,帮助开发者快速掌握AI开发核心技能。
本文探讨深度学习模型大小与推理速度的关系,分析影响因素,提出优化策略,帮助开发者在模型性能与效率间取得平衡。