import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文围绕PyTorch框架下的语音分类模型展开，深入解析其技术原理、模型架构及优化策略，并详细阐述如何利用PyTorch实现高效的语音识别分类系统。通过代码示例与实战经验分享，助力开发者快速构建并优化语音分类模型。
本文深度解析DeepSeek-V1.5、DeepSeek-V2.5、DeepSeek-R1三大模型的架构差异、性能表现及适用场景，通过量化对比与实测数据为开发者提供选型参考，并附典型场景代码示例。
DeepSeek作为AI领域的新星，其参数量、激活参数及预训练token量是理解模型能力的关键指标。本文深入解析这三个核心概念，帮助开发者及企业用户精准评估模型性能与成本。
本文深入解析了基于Ollama与Open WebUI框架的DeepSeek模型本地化训练方法，从环境搭建、模型配置到训练优化，提供了一套完整的本地化部署与训练方案，助力开发者高效实现AI模型训练。
本文深度拆解DeepSeek-V3大模型的训练过程，从数据准备、模型架构、训练策略到工程优化，系统揭示其技术实现路径，为开发者提供可复用的方法论。
本文系统解析DeepSeek提示词工程的核心方法论，通过实战案例演示如何设计高效提示词，提升模型输出质量。内容涵盖基础语法、进阶技巧、行业场景适配及持续优化策略，适合开发者与企业用户参考。
本文从算法架构、工程优化到实战案例，系统解构DeepSeek的核心原理与落地方法，提供从理论到实践的全流程指南。
本文详细解析了使用DeepSeek训练模型的完整流程，涵盖环境配置、数据准备、模型训练与优化等关键环节，旨在为开发者提供可落地的技术指导。
本文详细介绍如何在RTX 4090 24G显存环境下部署DeepSeek-R1-14B/32B模型，涵盖环境配置、模型优化、推理代码实现及性能调优全流程，助力开发者实现高效本地化部署。
本文探讨了人工智能加药技术在煤炭行业废水处理中的应用，通过实时监测、精准预测、动态优化，实现加药效率提升与成本降低，同时介绍了智能决策系统架构、算法模型及实际应用案例，并展望了未来发展趋势。
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