import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
DeepSeek-V2-Lite作为一款轻量级MoE（Mixture of Experts）模型，凭借其16B总参数、2.4B活跃参数及40G可部署的特性，成为资源受限场景下的高效AI解决方案。本文将从技术架构、性能优化、部署实践三个维度，解析其如何平衡模型规模与计算效率，为开发者提供可落地的技术参考。
本文聚焦DeepSeek模型部署中的显存不足问题，从技术原理、硬件配置、模型优化、分布式部署四个维度系统分析原因，提供包括模型量化、显存管理、分布式推理等12种可落地的解决方案，帮助开发者突破显存限制，实现高效模型部署。
国产自主研发的670亿参数大模型DeepSeek正式开源，在多项基准测试中超越Llama2，为AI开发者提供高性能、低门槛的开源选择。
本文深入解读NVIDIA RTX5090显卡的技术特性，分析其被禁售的原因，探讨对开发者及企业用户的影响，并提出应对策略。
本文聚焦AIGC时代本地化大模型训练需求，详解Proxmox VE（PVE）虚拟化平台显卡直通技术，通过硬件适配、驱动配置、虚拟机优化三步法，帮助开发者在物理机与虚拟机间实现GPU资源无缝共享，构建低成本、高灵活性的AI训练环境。
本文深度解析DeepSeek-R1本地部署方案，从硬件选型、容器化部署到语音功能集成，提供可落地的技术指南，助力开发者构建高可用、全模态的AI应用。
英伟达CEO黄仁勋深夜发布重大技术突破，AIGC迎来“iPhone时刻”，Hugging Face接入全球最强超算，新型显卡性能超越A100，推动AI开发进入新纪元。
本文深度解析DeepSeek-R1本地部署的硬件、软件及环境配置要求，提供从基础到进阶的完整部署方案，助力开发者与企业用户高效落地AI应用。
本文深度解析DeepSeek-V3模型的核心技术优势，涵盖架构创新、性能突破及应用场景，并系统阐述本地化部署、API调用及云平台运行的完整流程，为开发者提供从理论到实践的全链路指导。
DeepSeek本地部署革新成本逻辑，ComfyUI实操指南降低AI创作门槛，深度学习历史揭示技术演进规律，Devv复盘分享创业方法论。
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