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本文以Python和Keras为核心工具，系统讲解卷积神经网络(CNN)在图像分类任务中的实现流程，涵盖数据预处理、模型构建、训练优化及评估全流程，适合零基础学习者快速入门。
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医学图像分割领域，UNet++凭借其嵌套跳跃连接架构和深度监督机制，显著提升了分割精度与效率。本文深入剖析UNet++的技术原理、优势特点，并探讨其在临床诊断、病理分析等场景的应用价值。
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