import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
最新「科学推理」基准榜单发布，DeepSeek-R1以推理等级7级登顶，o1模型紧随其后，AI推理能力竞争进入白热化阶段。
本文详细介绍如何在本地环境完成DeepSeek模型的私有化部署，涵盖硬件配置、环境搭建、模型加载及API调用全流程，提供分步操作指南与常见问题解决方案。
OpenAI发布免费推理模型o3-mini，引发对AI技术普惠化、开源生态与商业竞争的深度反思，探讨其技术突破、行业影响及未来发展方向。
清华北大联合推出DeepSeek深度学习教程，涵盖理论、代码与实战案例，附高清PDF下载，助力开发者系统掌握AI核心技术。
DeepSeek发布236B参数开源模型DeepSeek-Coder-V2，代码生成能力超越GPT4-Turbo，登顶全球开源代码模型第二，推动AI开发效率与成本优化新范式。
深度剖析DeepSeek-V3模型的核心优势，提供从本地到云端的完整部署方案，助力开发者高效应用尖端AI技术。
本文深入解析nndeploy开源推理框架的模型部署全流程，涵盖环境配置、模型转换、推理优化等核心环节，通过实战案例与性能对比，帮助开发者快速掌握高效部署AI模型的关键技术。
本文详细解析DeepSeek-V3 API的全流程接入方法，重点介绍其与OpenAI API的兼容特性，提供从环境配置到实际调用的完整步骤，帮助开发者快速实现AI能力集成。
本文详述清微智能如何通过全栈技术适配，实现DeepSeek模型在推理与训练场景的高效部署，涵盖硬件架构优化、软件栈集成及性能调优策略。
UCLA推出的「变色龙推理框架」在表格数学推理领域实现98.78%的准确率突破，通过动态模型选择与自适应特征融合技术，解决了传统方法在复杂表格结构中的泛化难题，为金融、科研等领域提供高精度推理工具。
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