import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
无需专业GPU设备，通过三步实现DeepSeek开源模型本地化部署，降低AI应用门槛，适用于个人开发者及中小企业。
本文深度解析AI数字人直播系统源码接入DeepSeek开源大模型的技术路径与商业价值，从架构设计、交互升级、多模态融合到行业应用场景，提供可落地的技术方案与实操建议。
本文聚焦DeepSeek开源周技术全景，深入剖析边缘计算如何突破传统算力瓶颈，通过分布式架构、实时处理与隐私保护三大核心优势，推动工业物联网、自动驾驶、智慧城市等场景实现“算力觉醒”，为开发者提供技术选型与架构设计指南。
本文从工程化视角拆解DeepSeek-VL多模态大模型落地路径，揭示其从实验室原型到商业级产品的技术演进逻辑，重点阐述模型优化、部署架构、场景适配三大核心环节。
本文详细解析DeepSeek R1模型通过Ollama、Docker与OpenWebUI实现本地部署的全流程，涵盖环境配置、容器化部署、Web界面集成及性能优化，为开发者提供一站式技术指南。
本文深度解析DeepSeek技术认知体系与开源生态建设，从基础架构到高阶实践，结合开发者与企业视角，提供技术选型、性能优化及社区协作的完整指南。
本文深度解析DeepSeek-V3技术报告，从架构设计、性能表现、开源生态三个维度，揭示其如何以开源身份突破闭源模型的技术壁垒，为AI开发者提供高性能、低成本的解决方案。
开源三周内，DeepSeek项目在GitHub狂揽10万开发者关注，成为AI领域现象级开源项目。本文深度解析其技术架构、社区生态与开发实践价值。
DeepSeek开源周Day2聚焦DeepEP技术，通过动态路由优化与稀疏通信协议，实现MoE模型通信效率的革命性突破，为大规模AI训练提供关键支撑。
DeepSeek开源周第四弹震撼发布，梁文锋率队开源三大项目，涵盖算法优化、框架革新与工具链完善，为开发者提供全链路技术支撑。
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