import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细解析蓝耘智算平台DeepSeek R1模型训练全流程，涵盖环境配置、数据准备、模型训练、调优与部署，助力开发者高效完成AI模型开发。
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本文详细阐述了在Linux环境下部署DeepSeek r1模型进行训练的全流程，涵盖环境配置、依赖安装、代码实现及性能优化等关键环节，旨在为开发者提供一套可复用的技术方案。
《DeepSeek：从入门到精通》104页全干货PDF，系统梳理了从基础概念到高阶实践的完整路径，涵盖算法原理、工具链使用、实战案例及优化策略，是开发者与企业用户快速掌握DeepSeek技术的权威指南。
本文为AI开发者及企业用户提供DeepSeek模型本地部署的完整指南，涵盖环境配置、依赖安装、模型加载等全流程，附详细代码示例与常见问题解决方案。
本文深度解析清华大学发布的《2025清华：DeepSeek从入门到精通.pdf》，系统梳理深度学习框架DeepSeek的核心技术、应用场景及实践路径，提供从基础环境搭建到高阶模型优化的全流程指导，助力开发者快速掌握这一前沿工具。
本文从技术架构、性能表现、应用场景及成本效益四个维度，深度对比国产大模型DeepSeek-V3与GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet，揭示其差异化优势与行业适配性，为开发者与企业提供选型参考。
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本文聚焦DeepSeek大模型微调的理论体系，从基础概念、技术原理到核心策略进行系统性拆解，结合参数效率、数据工程与评估体系三大维度，为开发者提供可落地的理论指导。
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