import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入探讨DeepSeek-VL多模态模型从实验室原型到工业级应用的工程化路径，涵盖架构优化、数据工程、部署策略及行业应用四大核心模块，为AI工程化提供可复用的技术框架。
本文深入探讨Unity参数化模型的核心原理、实现方法与实际应用场景，从数学建模到脚本控制，从动态生成到性能优化，为开发者提供完整的参数化建模技术体系，助力构建高效灵活的3D内容解决方案。
本文深度剖析智算云平台与DeepSeek大模型的多元联动应用场景，结合实际案例阐述模型微调的技术路径与实践方法，为开发者提供从部署到优化的全流程指导。
本文为开发者及企业用户提供DeepSeek本地化部署的完整方案，涵盖硬件选型、环境配置、容器化部署、性能调优等全流程技术细节，附带故障排查指南与安全加固建议。
本文深入探讨DeepSeek框架下小样本学习与模型微调技术的最新进展，结合理论解析与工程实践，提供从基础原理到高级应用的系统性指导，助力开发者提升模型适应性与数据利用效率。
本文提供从环境配置到模型运行的完整本地部署方案，涵盖硬件要求、软件安装、模型下载及优化策略，帮助开发者与企业用户低成本实现AI能力私有化部署。
本文深入解析机器学习模型参数量的动态变化规律及其核心含义，从参数本质、参数量影响、优化策略三个维度展开，结合典型模型案例与工程实践建议，帮助开发者全面掌握参数管理的关键技术。
本文深入探讨Profile计算模型参数的核心方法，涵盖参数定义、优化策略及实践案例，助力开发者提升模型性能与效率。
大厂接入DeepSeek引发行业震荡，自研大模型面临技术迭代、成本优化与生态竞争三重挑战，需通过差异化技术路径、垂直场景深耕及生态协同实现突围。
本文深入解析轻量级MoE模型DeepSeek-V2-Lite，其16B总参数中仅2.4B活跃，可在40G内存中部署，兼顾性能与效率，适用于资源受限场景。
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