import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文聚焦本地模型与DeepSeek模型的微调技术，从理论到实践全面解析。通过数据准备、参数调整、优化策略等关键步骤，助力开发者实现模型性能跃升，满足特定场景需求。
本文详细解析了如何利用DeepSeek框架，从数据准备、模型微调、领域适配到部署应用，构建医疗领域专属AI助手的全流程，为医疗行业开发者提供技术指南与实践建议。
本文深度解析DeepSeek-R1大模型的本地部署方案，涵盖671B满血版及多个蒸馏版本的硬件配置、网络集成与知识库构建方法，提供可落地的技术实现路径。
本文探讨如何通过微调DeepSeek-R1大模型，使其在股票交易策略优化和法律咨询服务中实现高效应用。通过领域数据适配、知识增强与风险控制，构建专业化的垂直领域模型，提升金融决策的准确性与法律咨询的合规性。
本文深入解析LORA（Low-Rank Adaptation）轻量级微调技术在DeepSeek模型中的应用，通过理论分析与代码示例，探讨如何以低成本实现高效模型定制，为开发者提供可落地的技术方案。
本文系统阐述了基于DeepSeek模型的微调方法，涵盖技术原理、实践步骤与优化策略，为开发者提供从理论到落地的全流程指导，助力构建高效定制化AI应用。
本文聚焦如何通过微调DeepSeek大模型满足个性化需求，系统阐述微调核心价值、技术原理及全流程操作，提供从数据准备到模型部署的完整解决方案，助力开发者构建垂直领域定制化AI应用。
本文深度解析DeepSeek V3模型微调（SFT）技术，涵盖其技术原理、核心优势、实施步骤及优化策略，为开发者提供从理论到实践的完整指南。
本文系统阐述如何将通用大模型DeepSeek R1通过领域适配、知识注入和伦理约束，微调为具备专业医疗能力的DeepDoctor系统。通过数据工程、模型架构优化和评估体系构建三大核心模块，详细解析医疗大模型落地的技术路径与关键考量。
本文详细介绍如何使用Llama-Factory工具包对DeepSeek-R1大语言模型进行高效微调，涵盖环境配置、数据准备、训练策略、性能评估等关键环节，提供可复现的代码示例与优化建议。
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