import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文提供DeepSeek大模型从环境配置到调优的全流程指南,涵盖关键步骤、避坑要点及代码示例,助力开发者高效完成模型开发。
本文深入解析DeepSeek R1推理模型,探讨其如何通过纯强化学习(RL)训练实现与OpenAI o1相当甚至超越的性能,分析其技术架构、训练策略及行业影响。
本文详解如何在Windows环境下零门槛部署DeepSeek大模型,通过Ollama工具实现7B参数模型的本地化推理,覆盖环境准备、模型下载、推理测试全流程,提供完整代码示例与性能优化方案。
本文从医疗场景需求出发,系统阐述医院建设Deepseek大模型的路径,涵盖数据治理、技术架构、应用场景及合规管理四大维度,为医疗机构提供可落地的技术实现方案。
本文围绕DeepSeek大模型在司法机关的应用场景展开规划,提出从法律文书生成、案件研判辅助、法律知识问答到司法管理优化四大核心场景的落地路径,结合技术实现细节与实施保障措施,为司法智能化转型提供可操作的解决方案。
本文详细介绍如何使用LoRA(Low-Rank Adaptation)技术对DeepSeek大模型进行高效微调,涵盖原理、工具选择、参数配置及实战案例,帮助开发者低成本实现模型定制化。
本文为开发者及技术爱好者提供DeepSeek大模型从硬件配置到软件部署的完整攻略,涵盖最低配置要求、环境搭建、模型加载及运行优化,帮助零基础用户快速上手。
本文详细介绍DeepSeek模型的本地部署方法及数据投喂训练流程,涵盖环境配置、模型加载、数据预处理、微调训练等关键步骤,提供完整代码示例与实操建议,助力开发者构建私有化AI系统。
本文深入探讨DeepSeek大模型在司法机关的多元化应用场景,从案件分析、法律文书生成到司法决策支持,提供可操作的技术实现路径与实施建议,助力司法机关提升效率与公正性。
本文深度剖析DeepSeek大模型V1至V3版本的架构特性、性能优化方向及典型应用场景,结合参数规模、训练策略与行业需求,为开发者提供版本选型的技术参考框架。