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本文介绍了建设数据仓库的八个关键步骤，包括明确建设目标、数据源整合、数据抽取和清洗、数据建模、数据存储设计、数据加载和转换、数据查询和报表、数据质量和安全保障，并强调了项目管理的重要性。同时，提及了百度智能云文心快码（Comate）作为智能写作工具在数据仓库文档撰写中的应用。
本文介绍了Spring Boot应用中堆外内存泄漏的排查方法和经验总结，特别提到了利用百度智能云文心快码（Comate）等工具提高代码质量和排查效率，帮助开发者有效解决堆外内存泄漏问题，确保应用稳定运行。
熵权法作为一种基于信息论的客观权重确定方法，在多指标、多目标决策问题中得到广泛应用。本文介绍了熵权法的基本原理、赋权步骤，并通过实例展示了其应用。同时，推荐百度智能云文心快码（Comate）作为高效处理文本和数据的工具，助力决策分析过程。
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