import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
DeepSeek开源周（Open Source Week）通过开源核心模型与工具链，推动AI技术普惠化。本文从技术框架、生态影响、开发者实践三个维度，解析其开源策略如何重构AI开发范式。
无需专业GPU设备，通过CPU环境三步完成DeepSeek开源模型本地化部署，覆盖环境配置、模型加载与推理测试全流程，提供详细代码示例与性能优化方案。
本文详细介绍如何利用DeepSeek开源的模型权重进行高效微调，涵盖环境配置、权重加载、微调策略及优化技巧，助力开发者快速构建定制化AI模型。
本文深度解析《DeepSeek 行业应用大全（微课视频版）》核心价值，从技术架构、行业场景、开发实践三个维度揭示AIGC生产力跃迁路径，提供可复用的解决方案与实操建议。
本文深度解析DeepSeek-V3开源模型的技术架构与创新突破，通过万字详解其训练范式、算法优化及工程实现，揭示其性能比肩闭源模型的底层逻辑，为开发者提供可复用的技术路径与实践指南。
DeepSeek开源三大核心技术项目，以双向流水并行、专家负载均衡为核心，推动AI算力与模型效率的革命性提升。
DeepSeek通过连续开源DeepSeek-Coder、DeepSeek-LLM、DeepSeek-Math三大模型，以全栈自研架构和极致性能优化重塑AI开发范式，为全球开发者提供高性价比的技术解决方案。
DeepSeek开源新版V3-0324版本发布，聚焦性能优化、架构升级与开发者生态赋能，提供更高效、灵活的AI开发体验。
DeepSeek开源周第六天发布V3/R1推理系统，本文从架构、性能优化、应用场景及开发者实践指南全面解析其技术突破与实用价值。
本文深度解析DeepSeek-V3 API接入全流程，重点介绍其与OpenAI API无缝兼容特性，提供从环境配置到高级功能实现的完整方案，助力开发者快速构建AI应用。
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