import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
无需专业背景,10分钟用DeepSeek生成AI视频,效果惊艳!本文提供详细教程,助你快速掌握AI视频创作。
本文对比DeepSeek-R1大模型与蒸馏小模型的核心差异,从技术架构、性能表现、成本效率到适用场景展开分析,帮助开发者与企业用户根据实际需求选择最优方案。
本文详细阐述如何使用Java结合OpenCV库实现高效的人脸识别系统,涵盖环境搭建、核心代码实现、性能优化及实际应用场景,为开发者提供可操作的实践指南。
本文通过实测ToDesk云电脑、青椒云、顺网云三大云算力平台,对比其AI开发性能、成本与兼容性,为旧设备用户提供云端算力升级方案,助力低成本AI开发。
Emory大学在CIKM 2024会议上提出将大语言模型(LLM)蒸馏至图神经网络(GNN)的创新方法,通过构建文本图结构实现6.2%的性能提升,为模型轻量化与结构化推理开辟新路径。
本文深度解析DeepSeek满血版本地部署的硬件配置需求,从GPU选型到散热设计全流程覆盖,提供可落地的技术方案与优化建议。
本文深入探讨Android人脸识别登录的实现方式,详细解析人脸识别SDK的集成步骤、核心功能及优化策略,为开发者提供实用指南。
本文深入解析深度学习中的知识蒸馏技术,从基本原理到实践优化,为开发者提供系统性指导,助力模型轻量化与性能提升。
本文深入探讨DeepSeek模型从部署到推理的全流程,涵盖环境配置、容器化部署、模型量化与优化、推理服务架构设计等关键环节,为开发者提供从理论到实践的完整指南。
本文聚焦分支神经网络架构设计,结合模型精馏、知识蒸馏技术,探讨在边缘计算场景下实现神经网络压缩的完整技术路径,提供可落地的模型轻量化解决方案。